對於企業導入AI的5大矛盾課題：要讓新手還是專家使用？集中管理或分散給基層？組織扁平化還是增加更多層級？部署的腳步要加快或放慢？該由高層還是基層推動？領導人須真正掌握雙邊特性與限制，才能擴大正面效益，並抑制負面衝擊。
大部分的企業在評估主管領導力時，仍高度依賴KPI；但當升遷只看績效、忽略帶人與決策方式，往往導致團隊士氣下滑、協作受阻。本文整理高效能領導人的5大關鍵指標，協助企業補足KPI看不到的評估盲點。
面對來勢洶洶的AI浪潮，許多公司都會制定大膽的導入計畫，期盼AI轉化為真正的生產力；但這種野心往往沒有看清公司現實，導致計畫最後失敗收場。要藉AI提升公司績效，企業需先釐清自身定位，方能在4種對策中找到可行之道。
企業成熟後常陷入成長停滯的困局，但這並非不能扭轉。研究發現，848家停滯企業中，有99家成功重啟成長引擎——連續5年營收增速達同業兩倍，平均股東總報酬率近20％。實現突破型成長的關鍵，在於匹配能力；他們能將挑戰性情況轉化為可信服的變革理由，並且打造出與環境性需求一致的成長策略。
在變革工具層出不窮的年代，企業高階經理人往往急於「跟上趨勢」，卻忽略真正該被檢驗的，是績效是否因此改善。當導入新工具所帶來的滿足感，悄然取代理性評估與組織溝通，變革就可能從策略選擇，滑向一場看似進步、實則耗損組織能量的「玩具症候群」。
轉型很重要，但許多公司陷入不斷轉型的迴圈，既傷害投資人、客戶、供應商、員工的信任關係，也讓領導人必須全力善後，無法創造價值。企業該怎麼減少轉型的需要，同時又能永續成長？
在經濟成長放緩、AI取得大幅進展的時代，許多企業想要出售自家數據牟利，但不知道該如何變現這些珍貴的資產。本文提出三大問題，供領導人思考如何從數據創造價值，以取得長久的競爭優勢。
大部分的人都會選擇一條穩定可預期的職涯路，但也有人像在挑戰極限，只做自己相信的事。提提研創辦人李昆霖，就是這樣的代表。從13歲移民澳洲、拿到美國化工博士，到裸奔環遊世界、三度創業失敗、10次瀕臨破產，他的人生像坐雲霄飛車般刺激。在《哈佛商業評論》Podcast中，他分享這些看似瘋狂的選擇，如何引領他在失敗中淬鍊韌性，找到初心。
企業為了取得競爭優勢，常常同時在不同部門推出大量的AI試行計畫，結果收效甚微。與其採用這種「淺而廣」的散彈槍策略，本文建議集中在單一部門或職能深入推動AI試行計畫，並具體說明執行這種「深而窄」策略的4大步驟。
在訂價空間受限、削減成本又未必有效的環境下，企業若想實現有利可圖的成長，關鍵在於選擇對的「雙贏型」顧客，並以這些顧客為目標，來聚焦策略、配置資源與增強營運能力。迪拉德百貨聚焦高端顧客、T-Mobile鎖定未被滿足的市場區隔，皆透過策略性選擇對象，帶動獲利與提升股東報酬率。
一直以來，ASML（艾司摩爾）以與全世界做生意為榮，卻在晶片成為地緣政治核心後，被迫捲入美中科技角力。美國以出口管制壓制EUV（極紫外光）技術、中國以補貼加速追趕，這家荷蘭企業的中立立場不再。從供應鏈審查，到美方持續施壓，ASML不得不學會在外交與商業之間周旋，守住全球晶片命脈。
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