轉型很重要，但許多公司陷入不斷轉型的迴圈，既傷害投資人、客戶、供應商、員工的信任關係，也讓領導人必須全力善後，無法創造價值。企業該怎麼減少轉型的需要，同時又能永續成長？
我們常把創新視為企業成功的象徵，事實上，許多公司砸下重金創新卻收效有限。關鍵問題或許不在「怎麼創新」，而在「該不該創新」。本文提出一套以「產業成熟度」與「公司市場定位」為核心的判斷架構，幫助企業決定何時創新、何時模仿。
在經濟成長放緩、AI取得大幅進展的時代，許多企業想要出售自家數據牟利，但不知道該如何變現這些珍貴的資產。本文提出三大問題，供領導人思考如何從數據創造價值，以取得長久的競爭優勢。
大部分的人都會選擇一條穩定可預期的職涯路，但也有人像在挑戰極限，只做自己相信的事。提提研創辦人李昆霖，就是這樣的代表。從13歲移民澳洲、拿到美國化工博士，到裸奔環遊世界、三度創業失敗、10次瀕臨破產，他的人生像坐雲霄飛車般刺激。在《哈佛商業評論》Podcast中，他分享這些看似瘋狂的選擇，如何引領他在失敗中淬鍊韌性，找到初心。
企業為了取得競爭優勢，常常同時在不同部門推出大量的AI試行計畫，結果收效甚微。與其採用這種「淺而廣」的散彈槍策略，本文建議集中在單一部門或職能深入推動AI試行計畫，並具體說明執行這種「深而窄」策略的4大步驟。
在訂價空間受限、削減成本又未必有效的環境下，企業若想實現有利可圖的成長，關鍵在於選擇對的「雙贏型」顧客，並以這些顧客為目標，來聚焦策略、配置資源與增強營運能力。迪拉德百貨聚焦高端顧客、T-Mobile鎖定未被滿足的市場區隔，皆透過策略性選擇對象，帶動獲利與提升股東報酬率。
策略著重方向與價值創造，預算則聚焦數字與控制，兩者語言不同，導致決策混亂、執行力下降。作者提出四步法：先釐清策略定位，聚焦關鍵利害關係人；再檢視預算，辨識與利害關係人的連結；接著依此重新編列預算；最後整合兩者，建立能反映策略意圖與財務影響的共同框架。如此一來，策略不再停留在紙上，預算也更具意義。
企業領導人常常苦惱，什麼業務或工作適合導入生成式AI。本文提出一套分類架構，領導人可以從中找出適合交由AI執行或協作的任務。另外，本文也提供實用的建議，讓公司在導入生成式AI時，可以走出與其他公司不同的路，進而創造可長可久的競爭優勢。
在全球服飾業競爭中，多數企業仍困在「做好產品再找人買」的思維。柳井正卻反其道而行，提出「資訊製造零售業」的構想：從顧客需求出發，只生產真正會被買走的衣服。這項理念結合數位科技與製造流程，讓優衣庫（UNIQLO）得以從一家地區品牌，躍升為能即時調整供應鏈、減少浪費、持續創新的全球企業。
貿易戰升溫、通膨壓力上升、科技顛覆持續發酵，2025年的企業策略恐怕早已失去方向感。當計畫趕不上變局，唯有靠4個絕對不會後悔的行動，重拾主導權。本期文章提出關鍵做法：穩住流動性、強化商務體質、聚焦高獲利顧客、全面提升資安與風險管理，幫助你在混亂中建立彈性、搶占先機，將危機轉化為競爭優勢的動能。
面對劇烈變動的環境，許多組織容易陷入「策略短視」的困境：只看見緊急事項、依賴舊有成功經驗、追求可量化成效，卻忽略長遠價值。雅虎（Yahoo）錯失併購Google的機會，就是知名案例。但知易行難，領導人在應對大環境動盪之餘，若想避免策略短視症，必須秉持本文提出的五大原則。
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