科技讓企業能即時偵測服務失誤,甚至在顧客察覺前主動道歉。但道歉愈快,未必愈好;最新研究發現,在顧客尚未認知到問題前,企業主動道歉反而會降低滿意度、信任與回購意願。對領導人而言,關鍵並非少道歉,而是把顧客意識到失誤、抱怨與否,以及法律與倫理風險納入判斷,設計出更聰明的服務補救政策。
為了改善服務、提升客戶滿意度,美國醫療保險龍頭聯合健康保險公司(UHC)提出「服務補救」與「系統重構」模式,既能緩解客戶困擾,也能系統性解決問題。其他企業要借鑑這套做法,必須貼近第一線找出問題與機會、賦予員工自主性與彈性、大膽推動大規模改善計畫。
魏幸怡分享如何花費十年打造全台最難訂餐廳,並運用「主人精神」實踐款待經營學,將極致的付出轉化為品牌深厚的黏著力量。(本集來賓:飛花落院創辦人 魏幸怡)
有些人會把突如其來的內心震顫感,當成靈光一現的尤里卡時刻,因而錯過其中真正的訊號。曾任哈佛商學院、華頓商學院的黃樂仁教授指出,這種心頭震顫,通常出現在新資訊開始動搖你原本深信不疑的想法時。日本TESSEI前總經理矢部輝夫正是循著這個訊號,重新理解工作的意義,將清潔轉為款待,推動組織改變。
零售商憑藉實體店出貨的優勢,履行線上訂單更快、更省成本;但廠商接單時僅靠預測庫存,而非即時庫存,一旦店面缺貨,就可能以替代品出貨,長此以往,將對顧客忠誠度造成長期傷害,使消費幅度降低,導致可觀營收損失。零售商若想維繫在全通路世界的競爭力,就需持續優化履約機制,朝向以顧客為中心的決策方式。
愈來愈多公司使用AI聊天機器人與顧客互動,但結果往往不甚理想。許多消費者還是更喜歡和真人溝通。專家認為,問題不是出在技術,而是沒有掌握顧客心理。
在日益複雜的商業環境中,組織內的知識傳承更加困難,即使操作手冊再詳細、培訓再密集,也難以充分落實知識的分享。領導人可嘗試「可演進腳本」:一套簡潔、模組化的指令集,聚焦任務目標與關鍵行動,方便員工吸收與靈活應用,還能隨實務經驗不斷演化更新,讓知識管理與時俱進,讓知識既能夠順利在組織內傳遞分享,也真的可以落實在工作中。
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量,在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式,行銷人員如果善加利用,可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
數位行銷公司「脈衝點解決方案」的執行長珍妮,在參加一場介紹生成式AI工具的會議後,對於導入AI銷售機器人充滿熱情,她認為這樣可以減少人力成本,同時提供更高效、更個人化的客戶服務。但兩位高階主管提出疑慮,最大客戶也對此感到不安,珍妮該如何在創新、效率與人性體驗之間,找到平衡點?
租車市場只能遵循舊有遊戲規則?和運證明,創新不必從零開始!從打破業界押證件行規,到透過自助租車、共享租車等服務,不僅回應了未被滿足的顧客需求,還吸引「不想與人接觸」的客群,開啟巨大的商機。
貫徹「客戶永遠最重要」的經營哲學,讓買房的每位戶主感受到「看不見的真心相待」。(本集來賓:龍寶建設張麗莉董事長)
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