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商業領袖都希望只要說一句「請幫我規畫未來策略」，ChatGPT、Gemini類生成式AI就能給出答案。但這是不是高估了這類工具的能力？本文的兩項案例指出，其實只要以巧妙的方式提問，甚至搭配檢索增強生成功能（RAG），生成式AI就能增強人類的策略思維與決策，刺激管理者思考未來。
商業界都在引頸期盼ChatGPT、you.com與Claude.ai這樣的生成式AI徹底改變商業決策。OpenAI的執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）甚至宣稱：「各位即將進入人類可能性最輝煌的黃金時代。」
業界領袖殷切盼望能夠將生成式AI應用到策略規畫，像是一位主管最近就感嘆，實在已經等不及看到「AI幫忙找出還不存在的商機」。
但有沒有可能，我們其實高估了生成式AI的能力？我們該如何判斷生成式AI究竟能在哪些領域協助策略規畫？各種生成式AI工具是大同小異，或者確實有某些工具在特定情境的能力更強？
為了回答這些問題，我們來詳細談談兩個涉及策略規畫核心活動的商業個案。（註：文中使用均為假名。）
克服盲點、預測未來
基斯（Keith）是農業研究商業機構「三叉戟」（Trident）的執行長，領導著120名員工。三叉戟是該領域獨立承包商的佼佼者，接受客戶委託進行各種試驗，改良穀物、蔬菜與水果的栽培。
基斯集合了機構的5人高層團隊，召開渡假會議討論年度策略。他解釋：「這讓我們有機會坐下來好好評估各種事項。否則一般來說，我們都得忙著不停追蹤各項試驗與報告結果，真的是沒完沒了。」
討論流程的其中一步，就是要...
葛拉翰．肯尼 Graham Kenny
策略因素顧問公司（Strategic Factors）執行長，著有《策略大探索》（Strategy Discovery）。他是公認的策略與績效衡量專家，協助公、私部門和非營利機構的經理人、高階主管和董事會打造成功的組織。他在美國和加拿大幾所大學擔任管理學教授。
馬雷克．科沃克維奇 Marek Kowalkiewicz
澳洲布里斯本昆士蘭科技大學商學院（QUT Business School）數位經濟學教授暨主任。他是SAP新加坡機器學習實驗室的創辦研究經理，SAP Research的全球研究計畫主管，以及微軟亞洲研究院的研究員。他著有《演算法經濟學：AI與數位僕人的興起》（The Economy of Algorithms: AI and the Rise of the Digital Minions）。 澳洲布里斯班的昆士蘭科技大學商學院（QUT Business School）數位經濟教授及講座教授。
金．烏修仁 Kim Oosthuizen
全球醫療企業BUPA澳洲和紐西蘭人工智慧主管。她是AI整合與負責任應用的專家，協助領導人運用AI提升營運效率，並在多家商學院兼職授課。
