人工智慧與機器學習

為何AI導入後，仍無法提升團隊效率？本文以一家《財星》500大企業為例，揭示通用型AI難以貼合實務流程的原因，並提出解方：「工作圖譜」與「逆向機械式在地化」（RML），協助AI學習實際脈絡、提升契合度。這種量身打造的方式，讓AI真正發揮助力，提升準確性與產出效率，並帶來更高的投資報酬。

收件匣暴增、會議一場接一場、文件根本看不完？生成式AI不只是聊天工具，更是你的工作助理。重點不在選擇哪個AI模型，而在於實際應用策略。當AI能幫你處理電子郵件、管理時間、整理文件摘要，你就能把精力投入真正創造價值的工作上。

過去一年，58％的人轉為透過ChatGPT、Gemini等AI工具尋求消費推薦。品牌能見度的新戰場，不再只是搜尋結果頁，還有顧客與LLM模型的對話結果。比起過往加強SEO或與媒體／網紅合作，品牌現在更需要關注「模型占有率」（SOM），以四象限分類品牌在AI中的能見度，幫助行銷人重新審視品牌策略。

調查顯示，新一代的管理人才相當熟悉要如何使用生成式AI。然而，許多組織僅授權部分員工使用，讓許多創意與價值難以發揮。專家建議企業應提供實際AI整合案例、從到職即導入AI、促進新舊世代互補協作，並調整職涯與技能模型，以吸引、整合並留住熟悉生成式AI的人才，避免世代衝突，建立雇主品牌。

成功企業不僅投入資源發展AI，更建立系統性決策框架，策略性運用自行建置、外購、混合及策略伙伴4種方法。每項功能皆評估策略價值、組織準備度及長期競爭優勢，並結合專案管理、供應商遴選與整合規畫，使AI投資帶來最大回報。 

2021年美國核心創意產業貢獻GDP約1.8兆美元。然而，生成式AI公司未經授權使用這些作品來訓練模型，引發超過40件訴訟。這場爭論牽動AI企業的商業發展，也涉及創作者的權益與生計。研究這些訴訟案，我們可以獲得一些啟示，對於權利人與AI公司皆受用。最重要的還是：創作者的原創內容仍是AI價值的核心。

愈來愈多領導者看好生成式AI，卻難以落實在管理日常。《哈佛商業評論》全球繁體中文版於2025 HBR管理年會，邀請凱捷管理副總裁艾麗莎．法瑞（Elisa Farri），以6個真實故事，拆解AI從潛力到實踐的關鍵行動要素。

面對關稅、匯率與AI新技術的顛覆性浪潮，企業正面對一場充滿挑戰的「雙重變局」。在2025年《哈佛商業評論》管理年會中，商管學界、高科技產業與文化創意產業的領袖同台剖析現況。要在動盪時代中執行「雙軌轉型」，企業應具有哪些認知與準備？在本日跨界座談中，與談人包括政大商學院學術副院長戚務君、穩懋半導體董事長陳進財，以及霹靂國際多媒體集團總經理黃亮勛等企業界與學界精英，在《哈佛商業評論》全球繁體中文版執行長楊瑪利親自主持下，現場激盪出許多獨到觀點與經驗分享。