2017年9月號
目錄
焦點企畫
關鍵論述
實戰作為
台灣聚焦
台北醫學大學管理學院院長、大數據科技及管理研究所教授謝邦昌接受本刊採訪,從本期管理新趨勢「有資料,更要有策略」系列文章出發,點出台灣企業面對資料管理兩大常見的迷思:一、輕忽資料的價值;二、認為有了單一工具或解決方案,就可以解決資料管理的問題。
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台灣大學是台灣培養人工智慧人才的重要基地。以台灣大學資訊工程學系教授徐宏民帶領的機器學習影像識別實驗室為例,因為對人工智慧人才的培養成績突出,還被台灣媒體稱為「人工智慧人才製造機」。但與許多人認知的不同,徐宏民認為,如果台灣企業希望吸引頂尖人才為其效力,「薪資」並非最重要的關鍵,企業能不能提供一流人才需要的環境與舞台更為重要。
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許多人認為,人工智慧風潮下,製造業的產業轉型升級機會不大。對此,工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生有不同看法。他認為:機械產業若想利用AI相關技術,探索新商業機會,必須從自身核心價值出發,進行策略思考。
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編者的話
台灣個案研究
FunHouse是一家在台灣的數位「軟體即服務」(SaaS, Software as a Service)新創企業,董事會由兩個世代組成。來自倉儲與物流產業的企業老闆出資,並且在董事會擔任董事,支持年輕人創業。然而,這兩個世代的董事之間,最近卻因為對擴張市場看法截然不同而彼此爭論。上一代的董事成員認為服務要先求好、再做大,如果在本土市場都還沒有站穩腳步,就談擴張海外市場,是「不會走就想飛」,風險太大了;而新世代創業者卻認為,數位服務競爭比的正是速度,台灣市場規模有限,一定要掌握時機跨足海外,有了經濟規模才有存活空間,至於服務則可以隨著顧客反應邊做邊改,主張先變大再求好。到底,兩代之間的爭論,哪一個立場才是對的呢?
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書摘/書介
























