當 AI 開始走進政府治理，從協助分析到提供決策參考，一個新的問題也隨之而來：如果 AI 判斷有誤，該怎麼辦？當資料涉及個資與公民權益，又該如何確保 AI 用得安全、值得信任？（本集來賓：新北市政府資訊中心主任 陳富添）
【第五屆數位轉型鼎革獎—創新商模轉型獎大型企業組首獎】國泰產險首創整合數據、AI風險預測模型、駕駛行為管理等防阻服務於一體的法人車隊智慧保險方案，跳脫傳統「事後補償」的角色，轉變為能即時預測與主動防範風險的數據化經營模式。
生成式AI問世一年多以來，帶來鋪天蓋地的衝擊！2024哈佛商業評論管理年會今（4）日舉行，探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），以及國際知名「量化未來學家」艾美．韋伯（Amy Webb）等國際大師，本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。
數據已成為現代企業不可或缺的重要資產，轉型為數據驅動的企業，是領導人迫在眉睫的任務。本文分析兩家大型國際公司：漢威聯合與Chr. Hansen的成功轉型案例，討論如何將數據、數位與商業策略進行有效融合，加強競爭力。
數位轉型是企業管理的重要議題，再加上地緣風險、節能減碳等考量，領導人該如何著手？黃陳宏分享他的經驗觀點。
說出一個好故事，可以與聽眾建立情感連結，倘若用數據來說故事，就更能讓觀眾相信你想展示的東西，並且更真實地感受到它。
【第二屆數位轉型鼎革獎—綜合數位轉型製造業組精銳獎 首獎】「我們的速度就是要快快快！」宇瞻總經理張家騉一語道破產業商機，同時也是他推動數位轉型的重點所在。宇瞻科技推出數位轉型五年計畫，按部就班導入新系統，並調整員工的心態。如今成果初見，轉型為宇瞻創造怎樣差異化的競爭力？
科技迅速改變了企業數據分析的用途，但預測模型需要很大量的歷史數據，以及相當程度的專業，才能建立及使用模型，這些都限制了預測模型的使用方式及時機。然而，AI使新一代的企業分析法逐漸出現，同時納入了某種程度的自動化及情境資訊。不僅大企業能夠在數據分析面上更加游刃有餘，過去難以負擔數據科學家聘請費的中小型企業，將能夠更精準地分析自家的數據，並得到更清晰的見解。
