AI時代的領導人不能只看工具效益，更要追問：科技正在剝奪哪些學習經驗？當AI代勞策略備忘錄、數據分析與互動處理，人們將失去練習、挫折、反思與艱難對話的機會，進而削弱精熟度、同理心與自主選擇權。透過4個關鍵提問，將協助組織將人才發展重新拉回學習核心。
AI工具真能讓聘雇更公平嗎？新研究指出，關鍵不在人類或機器誰比較公正，而在於AI會強化組織對「公平」的單一定義，排擠一線判斷與人類專業。領導人若未持續檢視系統，可能縮小人才庫，讓聘雇走向盲目自動化。
企業巨資導入AI，員工卻因訓練過時流於「能力幻想」。美國銀行、波音、沃爾瑪等跨國龍頭運用VR、AR及MR打造沉浸式情境，讓員工能有效實戰演練；企業若想成功啟動這項變革，應落實聚焦情境、謹慎擴大規模、結合績效考核及數據自主學習四大原則。
AI快速改寫人才需求，許多人擔心文組生與人文思維將被邊緣化。本集邀請4位貴賓從產學經驗出發，解析為何企業更需要能跨界學習的「專門的通才」，及人文競爭力如何成為AI時代重新找到方向的底氣。（本集來賓：政大校長李蔡彥、台積電前人資長李瑞華、台積電前資深副總何麗梅、勤誠興業董事長陳美琪）
生成式AI正快速融入績效評估流程，協助企業大幅提升撰寫效率；但若只是把主管的主觀印象修飾得更流暢，反而容易使失準的評估顯得更可信。要發揮AI的優勢，關鍵在於協助組織發掘工作實證，讓績效考核回歸本質，真實反映員工的專業判斷、核心決策及影響力。
面對AI衝擊，數發部部長林宜敬指出，台灣硬體雖強，卻面臨產業動能與人才不足困境。對此，政府推出結合法規與風險的「台灣模式」，並聚焦算力、數據、人才、行銷、資金等創業5關，打造自由創新生態系，助台灣升級系統強國。
企業正確選址，有助於提升員工的生活品質，帶來更好的工作績效。公司進駐「知識園區」，即得以單一地點滿足員工所有相關需求，包括交通、住房、社交及文化行動等，從而減少日常破壞生產力的問題，達到休養生息，以便在職場大展身手。
【新世代領導】你講求忠誠，他訴諸意義，牛頭不對馬嘴，紛爭從此而起。一家公司想要上下齊心、同舟共濟，先對齊10組價值觀落差，留下人更留住人心，真正打造出一個世代共融職場。
積極發言、主動表態、勇於爭取的外顯行為，常常被企業歸類為有企圖心、具潛力的人才特質；內斂、審慎、不急著表態的人，儘管可靠，卻可能被標籤為不夠有衝勁。然而，能否承擔重責，並不只取決於一個人的表現風格。領導者若想更準確地判讀人才，就需要從個人、人際、系統與文化四個層面，重新理解一個人行為背後的完整脈絡。
很多組織在反彈聲浪中取消多元、平等與包容（DEI）計畫，但發掘與聘用頂尖人才，仍是企業的首要之務。本文研究運用行為科學，設計出一套實證有效的干預措施，以簡單、有針對性且及時的方式，將招聘實務結合企業價值觀，幫助主管克服偏見，為職缺找到最合適的人才。
研究指出，導師指導與績效、滿意度、留任高度相關，但多數企業參與率偏低。要把效益擴大，企業需把導師指導從少數計畫，變成全體文化。
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