即使生成式AI工具已經十分普及，多數人仍未掌握有效使用的方式，比如，我們可能會直覺地用搜尋邏輯詢問它「附近最好吃的泰式餐廳」。這種問法未嘗不可，卻限制了生成式AI真正的創造潛力。我們可以訓練自己打破提問習慣，透過12種實用練習，讓自己轉變思維，真正達到人機協能創造的無限可能。
一家苦苦掙扎的哈薩克公司如何一躍成為全國頂尖、甚至在美國納斯達克上市的企業？關鍵就在於堅持不懈、全心全意為顧客創造更多價值，並在產品開發與改良的各階段皆以顧客為核心。該公司執行長現身說法，以設計一款超級app為例，介紹他們的成功之道。
如果可以重來，你會跟20歲的自己說什麼？這個問題你一定聽過無數次，但比起糾結過往，更關鍵的是發現推動人生轉捩點的「X特質」。Google首席創新傳道者建議，用里程碑思維回顧重要時刻，才能真正掌握未來。
【S2#28-1】創新，不一定要從零開始。
AI帶來巨大轉型潛力，但多數企業不知要如何系統性地採用AI，導致成效欠佳。領導人可依循五個步驟：1. 評估：了解AI在組織內的使用情況；2. 學習：建立內部知識共享平台，讓員工分享成功與失敗經驗；3. 實驗：從小處著手，在業務的不同環節進行對照實驗；4. 建立：將有效的AI解決方案整合到組織的工作流程中；5. 擴大規模：將AI將融入公司的DNA。
穆迪（Moody's）是靠評估風險起家的老牌金融機構，卻成為導入生成式AI的急先鋒，而且是全公司總動員，希望實現全面的文化轉變。這場變革建立在三個指導原則上：每個人都要參與；不要輕易否定新想法；重點是發揮影響力。穆迪的執行長堅信：等待觀望也有代價，原地不作為才是最大的風險！
領導人要為客戶、團隊、公司增加價值，就要用出乎意料的方式解決真正的問題。這有賴於四種不同的思考方式：專家思考、批判性思考、策略性思考、系統性思考。每一種思考方式都有不同的意義、使用時機，不能混為一談。本文除了提供具體的範例說明，也介紹幾個實用的AI提示，在每一種思考過程中助領導人一臂之力。
許多企業追求永續有成，它們都有一項共同特徵：把永續當成創新來推動。本文介紹創新面臨的三大基本難題，並以能源、建築、肥料、造紙等產業的巨擘為例，說明它們如何透過各項具體方法，解決這些難題，成功實現永續的目標。
在社群網站上按讚，這項功能普遍認為是臉書所創。但本文發現，這項創新其實就和許多創新一樣，都無法歸功於單一個人或企業。創新往往是無心插柳合作、不可預測，而且持續迭代演進。那麼，企業要如何創新？本文提供5項最佳實務。
公司的重大決策之一，就是決定要建立封閉還是開放的生態系統。雖然這通常被認為是數位公司的問題，但也適用電動汽車製造商等產業。本文建議做決定時應遵循四項原則：一、接受開放與封閉並非二元對立，而是一段光譜；二、透過集中治理來平衡收益與成本；三、透過不同層級的開放程度追求策略性差異化；四、教育監管機構必須做出權衡。
【S2#22-1】泰勒絲（Taylor Swift）不只是音樂天才，更是一位擅長市場策略的企業家。
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