創新日益仰賴跨部門合作，甚至須與其他企業合作；但伙伴各自的目標、利益、工作方式未能同調，導致協作困難，創新也就難成。要解決問題，企業必須尋覓擅長搭橋連結的領導人，由他們挑選合適伙伴、居中轉化差異，有效整合各方工作。
許多企業為降低不確性風險，選擇暫停數位與AI投資，卻也可能錯失跟上技術變革的關鍵時機。研究顯示，真正的問題不在投資不足，而在資源配置錯誤。藉由分階段挹注資金、共享關鍵創新資源，以及果斷終止低效專案，領導人反而能在資源稀缺時，加碼數位創新、減少浪費，創造更大的策略影響力。
代理式AI能自主管理複雜任務、規畫流程、預測風險，減少對人力監督的依賴，相關新創投資隨之暴風式成長。但顧能預測2027年逾4成專案將被取消，原因在於成本升高、商業價值不明、風險控制不當。企業若想避免失敗，必須聚焦能創造實際價值的應用場景，並以策略紀律導入代理式AI。
生成式AI浪潮席捲全球，從個人工作到企業營運，幾乎沒有任何領域能置身事外。許多企業急著導入最新技術，希望藉此超車對手、建立競爭優勢，但真正的關鍵，真的只在於「用不用AI」嗎？
在資訊不完整、情境快速變動的環境中，穩定時代的領導模式不再適用。身處模糊性常態化的年代，領導人可藉由設計思考轉化人體生理反應機制，在壓力之中重新界定問題、為靈感騰出空間，並透過小型實驗持續推進；以行動創造清晰，降低模糊性，進而享受變革成果。
創新能夠成功，關鍵不僅是學了多少，而是在何時、以何種順序學習。高績效團隊會在「探索」與「反思」間建立節奏，特意區分不同類型的學習活動，確保思考不互相干擾。唯有在結構化的學習循環中，適時停下、整合洞見，團隊才能將混亂轉化為清晰，持續推動創新。
生成式AI未帶來可衡量報酬，問題不在於實驗失靈，而在於領導人重蹈數位轉型時期的錯誤：資金分散、試點零碎，卻未連結到真正的商業價值。AI實驗必須更有紀律——聚焦顧客核心問題，用強度、頻率、密度等架構挑選題目，以低成本反覆迭代，並由獲得賦權的「忍者團隊」推動規模化。
即使在人生低谷，他依然用科學家的態度，將挫折轉化為能量。（本集來賓：中央研究院前院長、生策會會長 翁啟惠）
81歲台灣科技教父施振榮裝了14支心臟支架、歷經兩次病危，這些痕跡見證了他50年來勇於承擔、不斷開創人生格局的奮鬥史。即便身處AI時代，他仍秉持「Me too is not my style」的精神，以王道思維定義台灣的未來價值。
退休是否就該慢慢退場？76歲的何湯雄用行動給出答案。他在60歲時主動「下車」離開特力屋，投入十多年學習與自我充電，如今再次復出，帶領特力屋推動社區管家新模式，以新視野和策略迎戰電商衝擊，為實體零售創造翻身之路。
「設計思考」（Design Thinking）是以使用者為中心的創新方法論，可協助企業科學系統化地找到有價值且可執行的解決方案。設計思考已被一些企業成功地使用，但也有不少企業在採用時遭遇一些問題，臺大創新設計學院院長陳忠仁，針對這些問題，提出應對改善之建議事項，使企業能有效應用設計思考來進行價值創新。
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