數據管理

讓員工各自使用生成式AI草擬Email、腦力激盪……或許能帶來零散效率的提升，但缺乏結構與量測的整體布局，難帶動全公司成果。要把AI變成可衡量的商業價值，領導人需轉向企業級部署：整備非結構化數據與數據流，建立業務與開發團隊的協作與評估框架，並為代理式AI鋪路。

當前AI計畫推出不歇，卻還是很難藉其創造出可觀的營收、效率及創新，根本原因在於缺乏有效協調。若想大幅提升AI的價值，企業應設置一個整合的數據、分析和AI長，賦予明確職責與適當的組織定位。

一位法律出身的企業接班人， 如何用實戰思維帶領華城電機在能源新時代脫胎換骨。（本集來賓：華城電機總經理 許逸德）

零售商憑藉實體店出貨的優勢，履行線上訂單更快、更省成本；但廠商接單時僅靠預測庫存，而非即時庫存，一旦店面缺貨，就可能以替代品出貨，長此以往，將對顧客忠誠度造成長期傷害，使消費幅度降低，導致可觀營收損失。零售商若想維繫在全通路世界的競爭力，就需持續優化履約機制，朝向以顧客為中心的決策方式。

研究人員分析了100個品牌導入生成式AI案例，歸納出企業運用這項技術的四種策略原型：大膽創新者，企圖以生成式AI重塑市場格局；嚴謹整合者，著重於信任、控制與法遵；快速追隨者，鎖定低成本、高影響力的快速成果；以及策略型建設者，以長遠視野發展生成式AI，自建智慧財產並推動持續優勢。

在經濟成長放緩、AI取得大幅進展的時代，許多企業想要出售自家數據牟利，但不知道該如何變現這些珍貴的資產。本文提出三大問題，供領導人思考如何從數據創造價值，以取得長久的競爭優勢。

小蝦米如何擊敗大鯨魚？新創公司雖然規模小，若能妥善運用AI，也有機會與大公司一較高下，甚至成功擴大公司規模。本文提供一套架構，指引雄心勃勃的創業者如何採用AI，讓自己的新事業如虎添翼。

在AI、電動車與儲能系統改寫全球產業版圖的浪潮下，多數傳產仍在摸索轉型方向。然而，創立超過半世紀的華城電機，卻靠著第三代接班人許逸德的創新管理思維，完成驚人翻轉：股價暴漲620％、營收三年從80億成長至250億。他以「與時俱進、務實創新、標竿學習、彎道超車」為16字訣，從「別人不做的事」突圍，推動「大生管」制度與「60％啟動」策略，讓傳產走上AI與綠能並進的成長曲線。