數據管理

許多企業都大力投資打造個人化體驗，試圖讓顧客可以更快速、更容易得到他們真正想要的商品與服務。然而，很少有企業能在這方面獲得成功。本文提供一個有效的個人化評分指標，並介紹如何透過這個指標，提升公司的個人化成效。

【第四屆數位轉型鼎革獎—年度最佳企業製造業先鋒獎首獎・智造升級轉型大型企業組楷模獎】英業達旗下雖然有眾多事業群，但在「One Inventec」為核心的策略推動下，成功達成文化轉型，將各部門的資源與數據做有效整合，推動全球接單與全球營運的數位生態系統。

【第四屆數位轉型鼎革獎—年度領袖獎大型機構組・年度最佳企業製造業先鋒獎楷模獎】對於數位轉型，亞東預拌總經理金崇仁採取「人才優先策略」，重視人才的訓練與養成，營造整體學習氣氛，進而落實各種數位應用。

許多公司都想利用新科技（例如AI）的威力，為組織創造成長。但要真正發揮這些科技的潛力，公司就要先解決「流程債」：老舊過時的工作方式。領導人可依循5大步驟，一步步擺脫流程債，徹底享受新科技帶來的好處。

生成式AI問世一年多以來，帶來鋪天蓋地的衝擊！2024哈佛商業評論管理年會今（4）日舉行，探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），以及國際知名「量化未來學家」艾美．韋伯（Amy Webb）等國際大師，本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。

企業在找網紅合作代言產品時，常常會陷入一個迷思：網紅的粉絲愈多愈好。根據研究，如果你的目標是將行銷支出轉化為可觀的銷售，微網紅或奈米網紅可能是更適當的選擇。

領導人在決策時，通常會參考內部數據或外部研究的結果，但往往不是將這些數據奉為真理，不加思索地當成決策基礎，就是棄之如敝屣，完全不加考慮。本文認為領導人要透過5種問題，徹底思索這些數據背後的種種條件，才能做出最好的決策。

行銷人員在運用生成式AI時，須了解4C良機：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity），和認知成本（Cost of Cognition）；與4C風險：編造虛構（Confabulation）、消費者反感（Consumer Reactance）、版權（Copyright），和網路安全（Cybersecurity）。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解（Decompose）、分析（ Analyze）、實現（Realize）、評估（Evaluate）。