人工智慧與機器學習 整合數據、分析和AI職能的轉型舵手
你需要故事家、執行家、策略家三位一體的人才
整合數據、分析和AI職能的轉型舵手
Why Your Company Needs a Chief Data, Analytics, and AI Officer

Illustration by Miguel Porlan
當前AI計畫推出不歇,卻還是很難藉其創造出可觀的營收、效率及創新,根本原因在於缺乏有效協調。若想大幅提升AI的價值,企業應設置一個整合的數據、分析和AI長,賦予明確職責與適當的組織定位。
隨著AI採用速度提升,大型組織中的AI與數據領導正如何轉型?這些領導人的職責是否需要調整?此外,應將督導AI與數據的工作視為企業端還是技術端的角色?
董事會、企業領導人及技術領導人,愈來愈迫切地提出這些問題,因為大家要求他們,幾乎所有商業流程和實務都要用AI來轉型。可惜,要回答這些問題並不容易。根據我們今年稍早發布的一項調查,89%的受訪者認為AI很可能是這一世代最具顛覆性的技術。但實際經驗顯示,企業依舊難以利用AI創造價值。了解如何在這個新時代領先群倫,已成為不可或缺的條件。
在過去30年間,我們親眼見證了數據、分析以及當前的AI如何徹底改變企業。由於我們曾擔任兩家《財星》(Fortune)150大企業負責AI的數據與分析長,寫過幾本討論如何運用分析與AI在商業世界中競爭的開創性書籍,也曾參與《財星》1,000大企業數據、分析與AI的領導工作並擔任相關顧問,我們經常為頂尖組織提供建議,指導它們規畫高層領導架構,以便從這些工具獲取最大企業利益。因此,基於我們的集體第一手經驗、研究與調查數據,以及在這些組織中的顧問角色,我們可以自信地指出:由單一領導人負責數據、分析與AI,幾乎都是最合理的做...



