麥肯錫顧問公司估計，未來十年，人工智慧將為全球經濟增加13兆美元的價值。但為什麼大部分的公司都看似在金領域施展不開，它們遇上了什麼障礙？ 本文認為，要推動人工智慧行動方案大步向前，必須引導員工擺脫依賴由上而下的決策制定，領導人也應傳達人工智慧專案的緊迫性和效益，並大力投資人工智慧教育和採用。唯有如此，才能抓住完整的人工智慧機會。
績效改善最顯著的時候，就是人機一起工作，強化彼此強項時。人類必須訓練機器、解釋機器的產出、確保妥善使用機器。機器可提供資訊、協助互動、從事需要體力的勞動。而若想從人工智慧獲得最高效益，就要重新設計營運流程。
從一間公寓開啟創業之路的游直翰，直到發現利用人工智慧，解決網路行銷需求的商機，終於讓Appier成為躍升快速的新創明星。創業過程中，《哈佛商業評論》一直是他管理、決策的有效工具。
從三年前開始，漢翔開始推動工業4.0，開發「iAIDC 智慧製造平台」，以「智慧化機台」、「智慧化製造」、「智慧化管理」為三大方向。近三年以來，初步估計，效率提升20％。
接受我們調查的幾位企業高階主管指出，會使人工智慧專案陷入瓶頸或出錯的幾項因素，從整合問題到人才短缺都包括在內。
全球人工智慧領軍人物李開復，繼去年在《人工智慧來了》一書中，精采解說AI在現實世界的各種應用，此次透過本書，為我們介紹人工智慧的四波浪潮，解說中國何以在短時間內崛起成為AI強權，五年內可望與美國並駕齊驅，引領AI在全球的發展。AI目前已經從「發明的年代」進入「實務應用的年代」，出現了大量可獲利的商業模式，對人類就業的威脅也愈發真實。面對未來的改變，我們應該如何做好準備？以下是本書的精采書摘。
