人工智慧與機器學習

生成式AI能夠「生成」各式各樣的內容，其中可以生成程式碼這點，尤其重要。這樣可以為使用者提供一條從下指令到完成動作的簡便捷徑，我們將揮別下拉式選單，以更開放的方式與軟體或應用程式互動，這點將大幅改變顧客旅程的樣貌。

AI當面試官，是有可能出現的場景。求職者的言行舉止被餵進演算法，做為企業錄取與否的依據。儘管AI仍有不少缺陷，但為這個可能情境做好準備，實屬必要。本文提供具體步驟，教你如何打贏AI面試這場仗。

印象中，銷售團隊在活用新技術方面，通常會落後於其他部門，但在活用生成式AI上，可以盡早就開始。銷售人員經常需要應付諸多行政工作、觀察顧客需求並保持互動，以及分析各種業績報告，而這些工作，AI都可以有效代勞。

大型公司多半都設有數據長，但這個職位該負責什麼職務，許多公司並不清楚，而且任期也不長。數據長必須為公司創造與證明價值，才能解決這些問題。然而，該用什麼策略來進行？研究數據管理與數據長的頂尖學者，提出了八種策略。

許多公司都在大力投資數據、分析和人工智慧，但研究顯示，公司不見得因此就轉型為數據驅動的企業，最近還有一股停滯不前的趨勢。數據策略專家提供四項建議，讓你的企業能夠有真正的數據革命。

ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響，有些領導人會盡可能減少人類執行的工作，有些則是保守觀望，而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例，可以說明我們應該如何重新調整工作內容。

根據研究，大約三分之二的專案都沒有成功。一個重要的原因是它們運用的科技停滯不前。如果將AI和機器學習有效投入專案管理，將會在六個關鍵面向帶來大幅變化。本文具體說明這些變化，並建議你該如何做好準備。

簡柏特（Genpact）是一間顧問公司，致力於為數位轉型的企業提供服務。該公司執行長泰格．泰格拉簡（Tiger Tyagarajan）如何看待生成式AI的興起？