人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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學會下提示,ChatGPT化身溝通好幫手
企業面對不同的受眾要有不同的溝通方式。以往我們是依靠腦力激盪,現在,ChatGPT之類的生成式AI就可以當你的小助手。知名的奧美公司,告訴你該怎麼運用ChatGPT。
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2023/03/21
當AI擁有人類面孔
你可以想像嗎?一個Instagram上擁有300萬名粉絲的網紅,常貼出在戶外度假、與朋友聚會的照片,還經常展示個性穿搭──但她「不是人」,而是栩栩如生的「數位人」。當擁有人類面貌的AI,在某些層面做得比真實人類更好時,我們可以如何運用,又該注意什麼?
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2023/03/21
監測員工大腦,你準備好了嗎?
監測員工的工作狀態一直是企業提高員工生產力的方式。現在,神經科技裝置更夠更進一步,深入了解員工的精神與心理狀態。企業若想運用,有何效益與風險需要衡量?
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2023/03/20
掌握兼顧彈性的自動化策略
企業推行自動化方案的最主要動機,往往在於提升生產力,但為什麼盡可能依賴機器人,反而會增加更多成本?我們是否有更好的解決方案?
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2023/03/20
ChatGPT、Midjourney爆紅的背後:一次看懂生成式人工智慧
ChatGPT一推出,就成了社會熱議的焦點。但在它推出前夕,本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。到底什麼是生成式人工智慧,它如何應用於行銷、程式設計、對話和知識管理,以及它對法律和道德帶來了哪些問題,本文一次讓你了解。
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2023/03/09
2023年科技大趨勢
2022年已經走入歷史,我們迎來了不確定的2023年,領導人必須注意哪些科技趨勢?麥肯錫主管科技業務的六位高階主管為你盤點各項新展望,包含結合趨勢、雲端世界、資安作為、AI去中心化等,並建議你該為這些趨勢做好什麼準備。
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你應該要解釋,你的AI是如何運作的
當AI在我們工作中的運用愈發頻繁,你是否會好奇,AI究竟是如何產出這些見解或者預測?比如透過AI來篩選求職者,或是評估某個人是否有資格貸款。大多時候,AI如同一個看不透的「黑盒子」,我們運用它,卻無法「解釋」它,然而在本文提出的一些情況下,你必須要讓AI的運作原理有可解釋性。
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2023/01/19
不確定時期的創新:2022年給我們的5個教訓
2022年是不確定的一年,經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等,都讓企業面臨鉅變,有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓,經理人要掌握哪些重點才能創新,為組織創造商機?本文帶你來看看。
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2023/01/12