人工智慧與機器學習

生成式AI席捲世界，許多企業開始投入大量心力與資金創造或導入相關的產品。但我們也許可以停下腳步，想想幾個重要問題：AI熱潮背後的心態與價值觀是什麼？科技產業根植於什麼更廣大且必須注意的環境？以及為什麼面對AI的風險我們缺乏相關的防護措施？

隨著ChatGPT和Bard的推出，世界迎來AI的浪潮。許多組織都在問：該如何善用AI的力量？也有不少人擔心AI將取代自己的工作，甚至對世界造成不可逆的危害（隱私、偏見、錯誤訊息）。哈佛商學院教授彙整8個重要問題，並提供解答。

生成式人工智慧、量子運算、區塊鏈等新興科技為企業帶來無限潛力，卻也有可能對社會造成危害。該如何避免這種倫理惡夢？數位倫理專家建議：不要害怕提到倫理、找出惡夢來源、透過有系統而且全面的做法解決這些挑戰。 

【#82-3】OpenAI於去年11月推出聊天機器人ChatGPT，引起大眾熱烈關注，從閒話家常，到編寫減肥計畫、寫詩、寫專案報告，ChatGPT的無限可能，正如火如荼地展開。

【#82-2】當愈來愈多公司應用網路，投注心力將資料移往雲端時，資訊安全也變得格外重要，在台灣，今年預計有1000多家企業會設置資安專家，來確保資安的風險。

【82-1】隨著嶄新的2023年開展，科技也在各項變因下存在著各種不確定性，從AI、電動車，到5G、雲端科技，現在，正是你重新檢視策略，規劃新領域的時候。

生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？

隨著人工智慧與數據工具爆炸式成長，企業紛紛設立數據與人工智慧長（CDAIO），但這些長字輩主管，往往因為焦點錯誤、缺乏組織的信任，注定失敗。本文建議公司採取五項步驟，幫助自家CDAIO達成任務。