人工智慧與機器學習

ChatGPT甫推出便形成熱潮，許多人都說它將取代Google，坐上搜尋寶座。但從資訊即時性、訓練成本、資料來源的篩選與透明度來看，這類生成式AI目前尚不足以取代Google搜尋。但它們也提供企業一個強大的用途：垂直搜尋。企業是否適合部署垂直搜尋，本文有具體的評估建議。

隨著機器不斷演進，下一個重要的管理議題將是，人和機器的關係為何？又該如何管理這關係？這期雜誌探討未來將影響人機關係至巨的幾股動力。 

屬生成式AI的ChatGPT幾乎是現在每一位知識工作者最關心的話題，但它真的無所不能嗎？我們又該怎麼妥善運用？以及這背後是否蘊藏什麼風險？

「AI愈來愈厲害，我的工作會被取代嗎？」自ChatGPT發布後，可以說全民都陷入了AI 2.0狂熱中。目前人類對AI的共同憂慮，是人類會被取代。但從《哈佛商業評論》本期系列文章讀來，可以精準地說，至少到目前為止：人類的確會被AI取代，但不會完全被取代。

企業面對不同的受眾要有不同的溝通方式。以往我們是依靠腦力激盪，現在，ChatGPT之類的生成式AI就可以當你的小助手。知名的奧美公司，告訴你該怎麼運用ChatGPT。

你可以想像嗎？一個Instagram上擁有300萬名粉絲的網紅，常貼出在戶外度假、與朋友聚會的照片，還經常展示個性穿搭──但她「不是人」，而是栩栩如生的「數位人」。當擁有人類面貌的AI，在某些層面做得比真實人類更好時，我們可以如何運用，又該注意什麼？

監測員工的工作狀態一直是企業提高員工生產力的方式。現在，神經科技裝置更夠更進一步，深入了解員工的精神與心理狀態。企業若想運用，有何效益與風險需要衡量？

企業推行自動化方案的最主要動機，往往在於提升生產力，但為什麼盡可能依賴機器人，反而會增加更多成本？我們是否有更好的解決方案？