2017年9月11日《哈佛商業評論》全球繁體中文版11週年慶，專訪麻省理工學院連接科學和人類動力學實驗室主任艾力克斯．「山迪」．潘特蘭（Alex “Sandy” Pentland）。
管理大師麥可．波特，在本文說明擴增實境是什麼，它持續演變的技術和應用，以及它為什麼如此重要。本文也提供一個決定策略的路線圖，說明企業可如何建置擴增實境，並解釋企業在把它融入策略和營運時，會面臨哪些關鍵抉擇。
許多人認為，人工智慧風潮下，製造業的產業轉型升級機會不大。對此，工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生有不同看法。他認為：機械產業若想利用AI相關技術，探索新商業機會，必須從自身核心價值出發，進行策略思考。
台灣大學是台灣培養人工智慧人才的重要基地。以台灣大學資訊工程學系教授徐宏民帶領的機器學習影像識別實驗室為例，因為對人工智慧人才的培養成績突出，還被台灣媒體稱為「人工智慧人才製造機」。但與許多人認知的不同，徐宏民認為，如果台灣企業希望吸引頂尖人才為其效力，「薪資」並非最重要的關鍵，企業能不能提供一流人才需要的環境與舞台更為重要。
1942年，身兼作家與教授的艾薩克．艾西莫夫（Isaac Asimov）將他的機器人三法則（Three Laws of Robotics）介紹給社會大眾，那是建立可行規則，以整合人工智慧的最著名嘗試之一。從那時候開始，許多科幻小說作家、哲學家、科學家等，一直在思考爭辯人工智慧的利與弊。
創新工場董事長暨執行長李開復，剖析人工智慧將掀起的創新革命：個人層面，大量白領工作將消失，AI相關人才搶手；企業層面，新創企業大好，沒有獨特數據的企業轉型難；以及國家掌握AI知識與否，將是重寫經濟版圖關鍵。
