許多公司擔心推行AI會帶來翻天覆地的變化，嚴重影響員工，導致員工不願意、甚至抵制AI的使用。要如何成功部署AI，讓員工有能力、有意願使用，公司需要一套有策略的步調。本文提出一套三步驟方法，一步一步引導公司找出受影響的任務和角色以及推行可能面臨的障礙，從而制定一個合適的推行步調。
你僅將ChatGPT視為如Siri一樣給予無厘頭答覆的聊天AI嗎？或你甚至不知道ChatGPT是什麼？那你要小心了，因為這款AI正在顛覆我們的產業現況，甚至同樣出自OpenAI的另一款圖像生成AI「DALL-E」，還能產出優秀的藝術作品。此外，這篇文章除了三位「人類」作者，第四位共同作者正是ChatGPT！你看得出來嗎？是否已經能夠體會AI帶來的破壞型變革？
「中午吃什麼？」「你可以考慮吃炒飯或者三明治。還有很多其他的選擇，只要你喜歡什麼就吃什麼就好啦！」「說得好，你真聰明！」「謝謝你的讚賞！我是一個訓練有素的大型語言模型，歡迎隨時問我！」上述內容，如果不看最後一句話，你幾乎以為是兩個普通人在聊天，但其中一個其實是OpenAI最新發布的「ChatGPT」。這種幾乎以假亂真的聊天機器人AI，會給我們帶來什麼衝擊？
說到推行AI運用，許多公司的執行規模都太小，試探性質太強。據調查，在90％已經進行一些AI投資的公司中，三年來取得商業效益的不到40％，因為小規模運用的成效有限。那麼，那些大力投入AI運用並取得成功的公司，做對了什麼？
近年來，所謂的「尖牙股」（FAANG）公司在數據領域獨霸一方，這樣大規模的運用並非其他公司的能力所及。然而，人工智慧在商業世界的重要性已經愈發重要，而訓練人工智慧的重要一環，便是尖端的數據能力，非技術公司應該如何使用收集來的數據，來獲得競爭優勢？
AI能為企業帶來什麼？如果你認為AI的數據分析能力可以提供預測與見解，那只回答了一半；AI還能進一步改善決策，甚至改變整個產業的營運生態。問題是：該如何徹底發揮AI的能力？以及如何排除連帶引發的不確定性？
今日的銷售人員績效表現每況愈下，根據調查，能夠達成個人年度目標的比率已經降低到57％。部分關鍵在於買方採購人員正以更靈活的方式掌握資訊，導致銷售人員很難搶得先機。AI工具可以扮演絕佳的輔助角色，問題是：該怎麼運用？
若想提升AI的效能，我們直覺認為：那就餵它更多數據。只要這樣就好嗎？為了支持愈來愈龐大的AI模型，不但會超出現有硬體的能力，也會讓AI以不利於永續發展的方式增加碳足跡，更別說如果AI的演算法已經存在錯誤，再多數據都無法改善這個問題。也許AI需要的是來自人類其它面向的協助，用另一種方式來推動AI持續進化。
