分析與數據科學數據長都在做什麼?八大策略展現這個職能的價值

數據長都在做什麼?八大策略展現這個職能的價值

8 Strategies for Chief Data Officers to Create — and Demonstrate — Value

數據長都在做什麼?八大策略展現這個職能的價值

Peter Dazeley/Getty Images

大型公司多半都設有數據長,但這個職位該負責什麼職務,許多公司並不清楚,而且任期也不長。數據長必須為公司創造與證明價值,才能解決這些問題。然而,該用什麼策略來進行?研究數據管理與數據長的頂尖學者,提出了八種策略。

數據長(Chief Data Officer,CDO)的職位在2002年才設立,但自那時以來已經有了大幅成長。在最近一項針對大型公司的調查中,83%的公司都有數據長。這並不令人意外:數據與理解數據的方法[分析與人工智慧(AI)],在當代組織中極為重要。然而我們訝異的是,數據長這份工作的定義非常模糊不清。在我們底下描述的研究中,62%接受調查的數據長表示,公司對數據長的職位一知半解,而且現任數據長經常被賦予廣泛的期望任期也不長。數據長顯然必須集中心力,為公司增加可見的價值。

問題的一部分在於,傳統的數據管理方法,本身不太可能提供可見的價值。許多非技術背景的高階主管,並沒有真正理解數據長的工作,也很難辨別數據長是否稱職。數據長經常被要求專注於預防數據問題(防禦導向計畫),以及數據管理專案,例如改善數據架構、數據治理和數據品質等。但數據永遠不會完美,這代表高階主管對組織的數據狀況總會有些氣餒。雖然數據管理的改善可能不容易辨別或衡量,但重大問題就容易辨別得多,例如駭客攻擊、漏洞、數據遺失或無法存取,或數據品質不良。

所以,數據長該如何證明自己正在創造價值?數據為公司增加價值的主要方式,是讓公司能...