人工智慧與機器學習

想讓生成式AI模型成效卓著，企業必須在數據上做好準備，必須好好整理那些相對非結構化的數據，讓數據更精準、更新、更獨特。

自ChatGPT問世以來，AI蔚為風潮，各產業都在探索AI帶來的商機與風險。要不要將它納入公司的成長策略，一直是領導人頭痛的問題；不妨透過5個步驟，了解公司現在是否應該押注AI。

為了有效整合生成式AI，本文提出一項新的典範：人機對話設計（Designing for Dialogue），也就是讓技術與人類共同分擔各種責任，並動態調整比重，達到效率更高的人機協作關係。本文提出五步驟做法，協助領導者更好地將生成式AI整合進工作流程中。

對渴望保持領先的私人投資人來說，從找出潛在投資機會和進行盡職調查，到提高投資後的價值，使用外部數據與人工智慧能在市場中獲得關鍵性的優勢。

許多業務銷售或行銷人員，仍只是把生成式AI當成一種新鮮的科技工具而已，而忽略它能帶來革新工作型態的能力。若要在銷售環境下運用生成式AI，就必須要有創意和互動，以提升商業敏銳度，以及對顧客的了解，最終提升銷售人員的績效。

整合AI和專案管理，以達成永續發展目標，這其間蘊含巨大商機，但許多企業尚未意識到這一點。本文建議將「綠色演算法」整合到自家公司的專案裡，以提高營運效率，並加強公司對永續發展的投入。

我們目前的工作方式正在發生重大轉變：地理限制被打破、零工經濟崛起、去中心化的勞動等等。這些轉變源自於四大力量，包含生成式AI、Web3商業模式（區塊鏈、DAO，數位代幣等）、青年震盪，以及社會對工作觀的改變。企業領導人需要了解這些力量，才能在未來帶領企業邁向成功。

NVF銀行從Google挖角高科技人才麥可，希望大力推動AI化的服務策略，但財務長卻擔心麥可的計畫過與冒進，也會使銀行喪失「人味」。執行長該如何抉擇？