人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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人力資源管理新趨勢:缺工潮來襲,人才的選育用留有何改變?
疫情趨緩後,新聞常常報導大缺工的狀況,尤其是在旅宿和餐飲等行業。勞動部為了因應這個狀況,甚至推出了「疫後改善缺工擴大就業方案」。最近大環境中人才流失的問題,讓企業及其人力資源管理部門傷透腦筋。身為企業領導人/人資部門主管,應該如何選才、留才、育才,做好人才管理,應對缺工危機?
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2024/02/22
2024初見端倪?9大工作趨勢進行中……
顧能公司(Gartner)的研究找出了將在2024年形塑工作的9大趨勢。企業領導人要積極思考這些趨勢並採取因應的行動,以增加公司未來在人才與策略目標上的優勢。
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2024/02/19
良好的判斷力是AI時代的競爭優勢
即使AI應用愈發廣泛,「人」始終才是AI策略的永恆主題。隨著AI系統提升到新的通用操作標準,判斷力將是組織真正的競爭優勢,尤其是判斷力的3個關鍵層面:使用權、判斷力的運用,與控制。
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2024/02/12
醫療照護業想導入AI,先採取三大信任措施
人工智慧(AI)有潛力改善醫療照護的各個層面,但由於導入AI過程所產生的「轉換擾亂」(switchover disruption),美國醫療部門要將AI付諸實行並不容易。為了因應這個問題,本文指出創新者可以做3件事來建立必要的信任。
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2024/02/06
秀出你的機器人服務生
餐旅業,尤其是餐廳,向來都有服務人員流動率高的問題,疫情與大離職潮讓這個問題更加惡化。許多業者開始引入服務機器人,將餐點自動運送到餐桌旁。這個模式想要成功,業者必須在員工、實體環境、管理階層上做好準備。
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AI時代已來,如何重塑員工的技能?
AI時代已經來臨,有潛力改變所有商業層面。企業該如何面對員工缺乏相關技能的問題?是要向外尋找AI人才,還是重塑員工技能?該如何重塑?會有何風險?公司又該做何調整?總編輯殷阿笛邀請哈佛商學院教授,一起探討這些問題。
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2024/01/22
生成式AI上市一年,你體會到它的魔力與誘惑了嗎?
生成式AI於2022年11月問世以來,愈來愈多人將重覆、固定的工作,交給AI處理。「AI不會取代人類,但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域?未來它會發展成什麼樣貌?
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2023/12/31
在AI發威的世界中領導
每次有重大的新科技問世,都會徹底改變力量的發揮方式。如今,AI這個新科技是和人類一樣具有能動性的行動者,也就是「自主智慧」,企業領導人該以何種方式與AI共事,維持領導力?
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