分析與數據科學 外部數據和AI正在添加彼此的價值

外部數據和AI正在添加彼此的價值

Illustration by Agnes Jonas

對渴望保持領先的私人投資人來說,從找出潛在投資機會和進行盡職調查,到提高投資後的價值,使用外部數據與人工智慧能在市場中獲得關鍵性的優勢。

在過去一年左右,人們不難察覺到人工智慧(AI)正在成為一股巨大的顛覆力量。當然,AI 的表現取決於它的數據,到目前為止,支撐 AI 革命的數據來源尚未充分發揮潛力。要充分利用 AI 和機器學習工具,企業通常必須有正確的數據策略來支援它們。

在私募股權和創投中,企業已經投資於使用通常被稱為「替代數據」的外部數據來源,「替代數據」是一個廣泛的術語,用於描述來自公司內部系統之外的資訊,包括社群媒體上的交流內容、動態消息(news feed)、政府報告、產業數據庫、匿名信用卡交易和衛星影像。這些數據來源可以讓投資人從外部向內審視所討論的公司,並且以更廣泛的角度看待這些公司的所在市場,藉此填補關鍵的背景資訊。例如,社群媒體數據充滿了消費者情緒和行為趨勢。這些資訊可用於了解大眾關於特定公司或產業的對話,有助於投資人即時掌握市場脈動、找出熱門話題、追蹤品牌健康狀況,並監控消費者回饋意見。

我們在研究中都使用這種方法,同時也和許多私人投資公司的數據科學領導人和從業者討論他們如何運用這項策略。

在許多情況下,使用外部數據仍然是昂貴且冗長的過程。數據本身以及理解數據所需的精通分析的人員,費用都不便宜,但對渴望保...