第一次接觸ChatGPT時，很多人第一件做的事，都是把它當成Google...但這可能不會達到你的預期，可能會讓你有點失望。若真正要使用這套系統，你要先把它當成一個會說謊、會迷糊的人。
生成式AI的崛起對於企業來說，是巨大的機會，卻也伴隨著巨大的風險。本文指出企業運用生成式AI時面對的4種道德風險，包含錯覺的問題、審慎思考的問題、狡猾銷售人員的問題，以及共同責任的問題，並提出應對方式。
在競爭激烈且步調快速的環境中，數位或實體零售商如果能利用AI即時大規模調整商品價格，營收與利潤將能獲得大幅成長。問題是，該怎麼即時調整訂價？
AI會為各行各業和工作帶來什麼影響？金融業很早就開始運用數據與演算法，而且在運用新技術方面，一直是「礦坑中的金絲雀」（the canary in the coal mine），即領先指標。金融業的經驗表明，AI將迅速改變某些產業，尤其會使大者恆大的情況更嚴重，也可能讓整體環境更不健康。
不少人認為生成式AI未來會取代許多真人員工。但這是一種誤判，因為生成式AI的未來其實還無法預測。那麼該如何為這個無法預測的未來做好準備？作者建議3個方法，並提供一個架構，協助領導人評估可能情境，並擬定行動方案。
愈來愈多公司開始運用生成式AI，但若只將新技術用於追求短期利潤，而非改善顧客體驗，就大錯特錯了。各項研究都指出，公司將AI用於為顧客創造更個人化的解決方案，或是協助員工為顧客提供更好的服務，會創造最多價值。
大家都知道生成式AI的能耐，但這些模型背後的環境成本呢？無論是訓練模型、部署模型進行推論，或是製造所需的相關硬體，都會留下龐大的碳足跡，因此，在生成式AI更普及前，應設法找到更環保的做法。本文建議公司採取8項步驟，既可以廣泛運用這項技術，又降低對環境的衝擊。
雖然人工智慧有望改變工作的方式，為組織帶來競爭優勢，但如果缺乏適當的企業文化，就不可能實現這些優勢。身為領導人，現今可以採取3個步驟，讓公司文化為AI驅動的未來做好準備：選擇好奇而非恐懼、接受失敗、成為無所不學的人。
