人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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六大原則為AI添加人類價值觀
近來,「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求,也是產品差異化的條件。為此,提供AI產品與服務的企業,必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。
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要與AI高效合作,員工需具備「人際技能」與「領域專長」
隨著生成式AI的崛起,企業對它的使用成為了重要的議題。本文作者對企業領導者做了數十場訪談,得出了一個結論:企業要成功使用AI,人類的「人際技能」與「領域專長」至關重要。
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2024/03/18
用生成式AI培訓員工,有何優勢與挑戰?
生成式AI的崛起,為人們如何重塑技能開啟了嶄新的一頁,它能提供專為個人打造的學習路徑、不斷更新的學習素材、沉浸式的模擬情境、及時的指導與回饋意見等。領導人必須善用它來培訓員工並留意可能產生的問題。
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2024/03/12
商業領域也有「極客」?非傳統的解決方案如何重寫管理規則?
對電腦問題異常著迷,並對非傳統的解決方案也異常有興趣,這是傳統對極客(geek)的定義。但麻省理工教授安德魯.麥克費(Andrew McAfee)認為,極客不只限於電腦領域,商業領域也同樣存在著極客。哈佛商業評論總編輯殷阿笛訪談這名教授,談談何謂商業極客,以及他們遵循哪些另類的管理規則。
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我會被AI取代嗎?我的工作會受到多大影響?
華爾街頂尖研究公司Evercore ISI和創業投資工作室Visionary Future最近合作研究生成式AI對於企業、經濟、勞動力等的影響,本文將分享這項研究所得出的洞見、架構與工具,以幫助企業領導人有效應對這波變革浪潮。
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2024/03/06
數據長到底能帶來什麼價值?請聚焦四大領域
大家都知道數據很重要,但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值,甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域,並分別描繪各自的價值主張,以及衡量這些價值的具體指標。
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2024/03/05
做對五件事,讓生成式AI解放團隊創造力
ChatGPT之類的生成式AI雖然會生成許多構想,但研究發現,多數人並沒有適當使用這項威力強大的工具,以致生成結果不如人類自己想出的構想。一項研究提出5個步驟,有助於團隊運用生成式AI,發想出更實用、更具創意的構想。
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供應鏈管理需要機器學習大改造
近年來,企業的供應鏈不斷遭受各種因素干擾,但企業採取傳統的規畫方法,降低了供應鏈的敏捷性與韌性。本文提出一套「最佳機器學習」規畫方法,運用歷史與當前的數據,為企業提供更好的決策建議。
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