人工智慧與機器學習

預計今年9月，我們將在台北舉辦HBR管理高峰會。此次除了邀請HBR總部總編輯殷阿笛之外，也邀請國際重量級管理學者艾美．韋伯（Amy Webb）進行演講與QA。

辛西亞是一名軟體開發人員，跳槽來到主機公司。她認為這裡在專案推進上採用的「Scrum」模式，不如前公司採用的「Flow」方法。她的同事希望有所改變，力薦讓她帶一個團隊試行「Flow」。兩人的直屬主管答應試行一年，卻沒有讓更高層主管知道。一年之後，即使辛西亞進展順利，來自更高層的態度卻不以為然，讓原本自信滿滿的辛西亞萌生打退堂鼓的念頭……

網紅行銷可以帶來豐厚利潤，但真人網紅也可能因自身爭議而侵蝕品牌獲利。相比之下，虛擬網紅具有的獨特優勢，值得品牌思考相關的合作策略。

為應對人工智慧（AI）所產生的風險，歐盟於2024年2月推出AI法案。本文指出涉及AI企業的董事會、最高管理層以及各級主管必須了解和採取的行動，以確保他們符合即將來臨的法律規範以及相關倫理，能獲得人們的信任。

生成式AI有潛力改造工作，讓我們空出時間，在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標，企業必須建立人們對這項技術的信任，擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」，以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向（能力、動機、做法、影響）進行分析。

AI不僅改變了我們的工作，也重新定義了工作，企業在人才管理上也必須做出因應，才能恰當地進行人才管理，從而取得商業成功。LinkedIn執行長指出，我們可以聚焦在3大轉變上：將工作重新定義為技能與任務的組合、重視技能與員工學習、接納AI並專注在人的合作。

生成式AI的崛起，逐漸讓許多新企業的營運建立在相同的技術基礎之上，這導致差異化難以實現。我們分析未來可預見的3個趨勢，並及早提出對應之策：企業將仰賴商業模式來取得成功、主流產品的同質性將變得更高、運用AI的工作者將有高流動率。

創新背後是無數的協作，而為了讓協作進行順利，一個好的「中間人」至關重要。而有了中間人的協助，能夠大幅提升構想實現的機率。