關於生成式AI的衝擊,探討的問題已經從「我會被AI取代嗎?」深入到「企業無償用我產生的數據來訓練AI,還試圖替代我?」提升AI效能所必須的高品質數據,來自許多工作者的知識、經驗與輸入,而這些個人數據的價值需要被肯定與保護。本文提出「數據合作社」的概念,探討如何在AI時代中尋求勞資關係的解方。
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企業領導人了解,唯有以獨家數據訓練AI,才能充分發揮AI的潛力。然而,公司數據不夠多、公開可用的數據過於一般、使用個人數據又侵犯隱私,都是必須解決的問題。本文建議企業採取「數據協作」,來打造獨具特色的AI。
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《富時》100指數成分股的報告,平均長逾200多頁,這就難怪人類分析師會被資訊淹沒,忽略真正有價值的細節。近來,有些企業開始運用生成式AI分析競爭對手發表的公開資訊,更精準掌握商業動態。換句話說,在競爭情報、行銷、策略等領域,生成式AI能成為慧眼,發現有用的洞察。
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