瑞士洛桑國際管理學院（IMD Business School）數位策略學教授。他的研究聚焦於組織如何運用數位科技創造價值。他是一位備受肯定、曾獲獎的教育者與創業家，以教學風格生動、實務經驗豐富著稱。作為創業公司創辦人，José曾獲選為Thinkers50 Radar List思想領袖、Forbes 30 Under 30傑出青年，以及世界經濟論壇全球青年領袖（Global Shaper）。
關於生成式AI的衝擊，探討的問題已經從「我會被AI取代嗎？」深入到「企業無償用我產生的數據來訓練AI，還試圖替代我？」提升AI效能所必須的高品質數據，來自許多工作者的知識、經驗與輸入，而這些個人數據的價值需要被肯定與保護。本文提出「數據合作社」的概念，探討如何在AI時代中尋求勞資關係的解方。
企業領導人了解，唯有以獨家數據訓練AI，才能充分發揮AI的潛力。然而，公司數據不夠多、公開可用的數據過於一般、使用個人數據又侵犯隱私，都是必須解決的問題。本文建議企業採取「數據協作」，來打造獨具特色的AI。
《富時》100指數成分股的報告，平均長逾200多頁，這就難怪人類分析師會被資訊淹沒，忽略真正有價值的細節。近來，有些企業開始運用生成式AI分析競爭對手發表的公開資訊，更精準掌握商業動態。換句話說，在競爭情報、行銷、策略等領域，生成式AI能成為慧眼，發現有用的洞察。
為提供您更多優質的內容，本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容，即表示您同意我們使用 cookies，關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。
