人工智慧與機器學習生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
A Practical Guide for Marketers Who Want to Use GenAI
- 人工智慧與機器學習
- 歐格茲.艾卡 Oguz A. Acar
- 2024/08/19
NikolaVukojevic/Getty Images
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
麥肯錫顧問公司(McKinsey)最近的一項調查顯示,只有10%至14%的公司在自家的行銷與銷售計畫中持續運用生成式人工智慧(generative AI)。在這個看似能從生成式AI中獲益最多的職能中,為什麼採用AI的情況如此有限?行銷人員如何消除這個落差,並充分利用這項潛力?在行銷人員設法順利度過這個變革時刻之際,許多人似乎都苦於不知從何處開始著手。
生成式AI在4個領域對行銷人員有最大潛力,也在4個領域最有可能面臨風險。以下是領導人必須了解有關這些領域的事項,以及如何開始利用生成式AI的一個架構。
利用AI從事行銷的「4C良機」
在我看來,生成式AI在4個關鍵領域具有最大潛力:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity)和認知成本(Cost of Cognition)。
客製化/Customization
消費者渴望能有真實的體驗,能與他們獨特的偏好與經歷產生共鳴。生成式AI提供了一個途徑,能以空前未見的規模提供這種體驗。
來看看銷售二手車的數位平台Carvana。該公司製作了130萬支AI生成的獨特影片,稱之為「歡樂之旅」(joyri...