AI顛覆力與日俱增，銀行如何保持韌性？

你若是午夜時分在曼哈頓摩天大樓裡的某家投資銀行走動，會看到一個在過去25年來沒有太大變化的產業。一屋子24到34歲、擁有頂尖大學高等學位聰明勤奮的年輕人，他們可能盯著電腦，在PDF文件搜尋數據，將數據貼到Excel模型中，然後把Excel模型裡的圖表轉到ppt簡報上。第二天早上，他們的經理就會用這些簡報說服一家公司聘請這家銀行，協助它們找到買家或投資標的。

這些模型並非特別準確——研究一致發現，超過70％的併購以失敗告終。然而，決定一家公司應該為另一家公司支付多少金額所用的工作流程，卻一直很明顯地保持不變，儘管有相反的證據顯示它應該改變。同樣的工作流程在法律、保險與管理諮詢領域，耗用了年輕投資銀行從業人員的夜晚與週末時間。

在過去，顛覆破壞的情況極其罕見。根據我們的分析，自1997年以來入選《財星》500大企業的568家公司中，只有23家在進榜時成立不到15年。在《財星》500大的58個產業中，只有10個出現過新創企業取代老牌企業的情況。《財星》500大企業的平均成立時間是70年，比10年前多了4年。我們自己都曾在投資銀行、保險與管理諮詢等產業度過職涯，從未在這些產業看到新進業者從老牌企業...