用生成式AI模擬情境規畫，預測更可靠的未來

企業愈來愈常使用情境規畫（scenario planning）之類的策略性前瞻思考方法，來預測和處理因氣候變遷、全球衝突，及快速的技術進步，而導致不斷攀升的組織不確定性。然而，傳統的情境規畫方法有一些既有的缺點。這些缺點包括：根據不同程度的不確定性，不足以確定最相關的趨勢和外部力量；它們能深入考慮的情境數量有所限制；以及無法提供方向，指出要如何同時評估多種非常不同的情境，並為那些情境做好準備。

現在出現了一項可望替代的方案，可以克服這些挑戰。它需要運用尖端生成式AI的協助，而這種AI是由OpenAI的GPT和Anthropic的Claude等大型神經網路模型所運行的。它們可以顯著提升組織的能力，進行穩健的緊急情境規畫，比起傳統流程更快速、成本也更低。這種方法特別有利於在深具挑戰性的環境（例如容易發生極端天氣事件的環境）中運作的中小企業等資源有限的組織。

在處理這個主題時，我們運用了自身研究和實驗的豐富經驗，包括運用生成式AI在學術、商業和政府環境中進行策略規畫，也參考了我們向不同組織提供的建議，包括針對供應鏈、國防和流行疫病應對等多個領域的偶發事件應急策略的建議。我們與10多家公司的體驗長...