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卡爾.謝梅德斯
卡爾.謝梅德斯
Karl Schmedders
瑞士洛桑國際管理學院(IMD Business School)金融學教授,講授並研究與策略相關的主題、財務、決策和賽局理論。他擁有史丹福大學(Stanford University)作業研究(Operation Research)博士學位。他的研究重點是經濟與金融領域的量化方法。他已在國際頂級學術期刊上發表了多篇研究論文。
你想過用別人的數據來打造自己的AI嗎?
科技與分析
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數位版文章
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荷西.帕拉-莫亞諾
、
卡爾.謝梅德斯
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艾力克斯.「山迪」.潘特蘭
企業領導人了解,唯有以獨家數據訓練AI,才能充分發揮AI的潛力。然而,公司數據不夠多、公開可用的數據過於一般、使用個人數據又侵犯隱私,都是必須解決的問題。本文建議企業採取「數據協作」,來打造獨具特色的AI。
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2024/09/24
企業公開報告厚到看不完?用生成式AI從中找到致勝先機
人工智慧與機器學習
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數位版文章
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湯瑪斯.戴文波特
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荷西.帕拉-莫亞諾
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卡爾.謝梅德斯
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史提芬.舒爾特
《富時》100指數成分股的報告,平均長逾200多頁,這就難怪人類分析師會被資訊淹沒,忽略真正有價值的細節。近來,有些企業開始運用生成式AI分析競爭對手發表的公開資訊,更精準掌握商業動態。換句話說,在競爭情報、行銷、策略等領域,生成式AI能成為慧眼,發現有用的洞察。
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2024/07/24
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