風險管理

許多上市公司的董事會在思考科技時，眼光只放在安全與數位相關議題，漠視其他領域的科技發展，因而錯失龐大的商機。本文建議一種證實有效的新做法：成立科技委員會。作者以嬌生等大公司為例，說明科技委員會的效用、以及成立的方式。

【#146-2】人無完人，生成式AI也是。

近幾年不斷出現各種總體經濟的衝擊和危機，但沒有一個經濟模型能夠成功預測到這些風險。領導人應建立自己的「折衷判斷力」，從實體、金融，以及全球經濟等層面，了解該如何恰當地識別風險。

傳統大型企業在這個高度不確定性、新創公司不斷湧入競爭的環境下，若要實現真正的創新，做決策時必須向新進者背後的創投公司取經，學習它們的創投心態：個人重於群體、歧見重於共識、例外重於教條、敏捷重於官僚。

生成式AI有潛力改造工作，讓我們空出時間，在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標，企業必須建立人們對這項技術的信任，擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」，以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向（能力、動機、做法、影響）進行分析。

從2022到2023年，數據外洩事件增加了20％。麻省理工史隆管理學院資訊科技講座教授史都華．麥尼克（Stuart Madnick）專攻網路安全，他研究之後發現，數據外洩激增的原因有三：雲端組態錯誤（misconfiguration）、新型勒索軟體攻擊、利用供應商系統的漏洞；並提出相應的解決之道。

美國為了降低與中國發生軍事衝突的機率，因此進行風險管控。方法之一是維持軍事溝通管道，以及提出「小院高牆」的競爭邏輯，而台灣廠商若掌握好時機，就可能左右逢源。

近來，「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求，也是產品差異化的條件。為此，提供AI產品與服務的企業，必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。