風險管理

AI安全只能靠暫停發展嗎？OpenAI早期推手里德・霍夫曼（Reid Hoffman）與葛雷格・比托（Greg Beato）在《超級代理效應》（Superagency）中提出「迭代部署」：讓AI以有節制的方式進入真實世界，透過廣泛使用、持續測試與大眾回饋，及早發現風險並修正。與其追求部署前的零風險，更重要的是建立能邊做邊學、持續降低風險的機制。

「2026 HBR管理年會」將於9月15日登場，本刊越洋專訪全球供應鏈與產業韌性專家史兆威。他指出，企業應破除精實生產迷思，打造具備抗衝擊的韌性組織。

企業對AI期待很高，落地速度卻跟不上。在「AI數位轉型圈」舉辦的首場活動中，KPMG安侯建業、東海大學與玉山銀行分別從企業轉型、智慧校園與金融實務出發，分享跨域人才培育、全員AI素養與風險控管等做法，協助企業同步推進人才、流程、組織與治理。

現代企業的斷鏈故障會像骨牌一樣跨部門擴散，但傳統高階主管往往只各自處理局部問題，陷入無人統籌整體復原的困境。為此，企業開始設立「韌性長」，將韌性從營運成本升級為治理戰略，確保組織在不利情況下仍能維持關鍵職能並存活下來。

企業已知道AI必須做，卻常卡在工具、人才、流程與治理缺口，投入資源後仍難轉化為實際成效。《遠見》與《哈佛商業評論》因此成立「AI數位轉型圈」，集結60家初始會員及逾50位產官學顧問，透過跨界共學、培養內部AI種子與建立風險治理機制，陪企業把AI內化為組織競爭力。

主管是否該嚴格點出員工小錯？研究提醒，負面評估若牽動薪酬，可能引發消極怠工、抵抗，甚至破壞產品等報復行為。與其一味懲罰績效不佳，主管更該判斷報復成本，對輕微失誤保留彈性，把獎勵用在卓越表現，並說清楚評估標準，才能兼顧誠實回饋與職場和諧。

企業常將「資源調度彈性」視為多角化經營的核心優勢，但在贏家全拿的科技戰場，有退路反而會削弱鬥志；專注型對手則因別無選擇，往往能爆發更強的反擊力。領導人須意識到，企業優勢會隨競爭升高而擴大，卻在跨過門檻後反轉；關鍵不在於彈性，而是知道何時該保留調度空間、何時該展現破釜沉舟的決心。

隨著電價上升、供應不穩與地緣政治風險，能源從邊際成本轉為攸關韌性與競爭力的核心議題。能源管理因此不再只是採購問題，而是牽動營運、資本與減碳的策略能力。領導人必須建立數據洞見、提升營運彈性並最佳化合約策略，才能在高度波動的環境中維持穩定表現並創造競爭優勢。