【#125-1】不確定性是我們生活中的常客，多數人抗拒不可控的情況出現，卻忽視風險伴隨而來的是新的可能性。
生成式AI於2022年11月問世以來，愈來愈多人將重覆、固定的工作，交給AI處理。「AI不會取代人類，但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域？未來它會發展成什麼樣貌？
生成式AI的崛起對於企業來說，是巨大的機會，卻也伴隨著巨大的風險。本文指出企業運用生成式AI時面對的4種道德風險，包含錯覺的問題、審慎思考的問題、狡猾銷售人員的問題，以及共同責任的問題，並提出應對方式。
生成式AI的影響力將在數年內擴及整個經濟領域，但它帶來的風險也不容忽視。如何發揮它的最大效益並抑制風險，可依循本文介紹的具體方法。
網路安全的工作艱深複雜，瞬息萬變，已很少有組織能獨力抵禦入侵。對於缺乏必要人才與資源的企業，「網路安全即服務」（cybersecurity-as-a-service, CSaaS）是最可行的做法，讓組織能借助外部網路安全專家的幫助，防患未然。
研究指出，大部分的網路安全事件都是人為疏失造成，但如果因此就完全仰賴人工智慧與機器學習，反而會造成更多傷害。本文指出，正確的做法應是由高階領導人建立一種既重視科技創新、也重視人類專業知識的企業文化。
隨著IT科技的進步，企業納入愈來愈多的相關技術，因此網路安全也愈來愈有可能受到威脅。企業的董事會不僅需要了解監管機構提出的相關規定，也要聚焦於4個策略領域，與投資人展開對話。
