風險管理

生成式AI的崛起對於企業來說，是巨大的機會，卻也伴隨著巨大的風險。本文指出企業運用生成式AI時面對的4種道德風險，包含錯覺的問題、審慎思考的問題、狡猾銷售人員的問題，以及共同責任的問題，並提出應對方式。

生成式AI的影響力將在數年內擴及整個經濟領域，但它帶來的風險也不容忽視。如何發揮它的最大效益並抑制風險，可依循本文介紹的具體方法。

網路安全的工作艱深複雜，瞬息萬變，已很少有組織能獨力抵禦入侵。對於缺乏必要人才與資源的企業，「網路安全即服務」（cybersecurity-as-a-service, CSaaS）是最可行的做法，讓組織能借助外部網路安全專家的幫助，防患未然。

研究指出，大部分的網路安全事件都是人為疏失造成，但如果因此就完全仰賴人工智慧與機器學習，反而會造成更多傷害。本文指出，正確的做法應是由高階領導人建立一種既重視科技創新、也重視人類專業知識的企業文化。

隨著IT科技的進步，企業納入愈來愈多的相關技術，因此網路安全也愈來愈有可能受到威脅。企業的董事會不僅需要了解監管機構提出的相關規定，也要聚焦於4個策略領域，與投資人展開對話。

網絡攻擊的手法推陳出新，導致的後果也愈發嚴重，我們需要改變衡量網絡風險的思維。本文提供三項建議，讓企業可以以改善它們目前的網絡風險措施，如此不但可以管理風險，還可以將風險轉化為機遇。

企業經營少不了決策，有決策就有風險。理論上，大部分的風險都可以規避，關鍵在於，企業準備投入多少資源來預防風險？或者，不從事任何有風險的事，就像停泊在港口裡的船隻最安全，可是，不出航的船又有何用？防範風險有要系統性思維，從不同面向設想風險來源、建構SOP，力求消弭風險於無形；即便不幸發生危機，也能在最恰當的時機進行必要的處置。

台海戰爭風險大幅升高，台灣企業必須做好全面的應對策略，演練因應各種不同的危機情況，並納入「啟動訊號」這個關鍵因素，才能在風險不幸發生前，於正確時機啟動管理機制，以避免難以承受的後果。