人工智慧與機器學習

長期觀察最新管理趨勢的《哈佛商業評論》英文版總主筆殷阿笛，在本文中提出：我們習以為常的商業守則，正被無法預測的川普政策與AI浪潮顛覆。領導者不能再坐等觀望，而要主動掌握轉型的關鍵時刻。

許多行銷人員都在努力推銷自家的AI產品，但往往沒有思考一個問題：萬一AI失靈，該如何是好？本文認為，行銷人員要先了解消費者對AI採取的5種態度，才能預先為AI失靈做好準備，減少它對品牌的傷害。

AI已經成為人人都能使用的工具，因此，推出AI產品的公司也必須「稽核」自家產品可能對使用者造成的危害。本文具體說明，稽核自家AI可能遇到哪些困難，以及領導人可以提供哪些協助，克服這些困難。 

在AI賽局中，勝利者未必是擁有最佳技術的公司，而是懂得整合多元專業、做出恰當決策的組織；這其中有個經常被忽略卻十分重要的角色，就是財務部門。財務不只是掌控預算，更能協助評估AI專案的價值、確保資源投入有據可循。邀請財務團隊從一開始就參與AI導入，讓新技術成功推高營收。 

領導階層都積極將AI導入工作流程，但各路研究顯示，員工似乎都對新科技感到焦慮與疏離，然而深究原因，信任的缺口也關乎領導階層的態度。想要成功推動AI轉型，除了讓員工感受到這項技術的準確與透明，領導階層也要展現自己對員工福祉的關心。讓員工真正放心，才會產生信任。

AI已為企業帶來客服自動化、供應鏈優化與行銷提升等成效，但僅止於漸進式應用，難以因應即將到來的顛覆性變革。本文介紹前瞻企業如何採取「雙軌轉型」策略，一方面強化現有營運（轉型A），一方面探索AI驅動的新商業模式（轉型B），從規畫到落實，打造持續成長動能。

女性在教育的表現已經比男性還好，然而只要進入職場，女性往上爬的速度就比男性慢上許多，高階主管層級多半是男性的天下。這是因為女性在工作取得的「經驗資本」不如男性。本文建議女性可以採取5大策略，累積自己的經驗資本，打破那層看不見的玻璃天花板。

頻繁使用生成式AI卻覺得效率不如預期？與其一再重複輸入提示、上傳相同檔案，不如打造專屬AI助理，讓常見任務與固定流程自動化、模組化。無需撰寫程式碼，透過簡單步驟與清楚指令，你就能建立能理解脈絡、持續學習並反覆為你節省時間的客製化工具。