哈佛大學電腦科學博士,WorkFabric AI與Soroco兩家公司的創辦人。他在Soroco帶領研發「工作圖譜」的基礎技術;工作圖譜是一種新式的數據經緯(data fabric),用來揭示企業各團隊如何完成工作。穆蒂也領導WorkFabric的產品部門,研發幫助企業將AI模型脈絡化的技術。
為何AI導入後,仍無法提升團隊效率?本文以一家《財星》500大企業為例,揭示通用型AI難以貼合實務流程的原因,並提出解方:「工作圖譜」與「逆向機械式在地化」(RML),協助AI學習實際脈絡、提升契合度。這種量身打造的方式,讓AI真正發揮助力,提升準確性與產出效率,並帶來更高的投資報酬。
為提供您更多優質的內容,本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容,即表示您同意我們使用 cookies,關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。