風險管理

數據的重要性已經愈來愈融入公司的各項業務中，對數據使用的素養，成為每一個員工都必須具備的技能，但大多數公司仍難以培養數據素養。90％的企業領導人表示，只有25％的員工，對自己的數據技能有信心。本文提出五項策略來改善：讓數據素養成為整個組織的優先要務；開發內部的共同語言；在組織內設置空間；設立「學習與發展」計畫，讓員工真正投入。

不管你位於什麼階層，在規劃職涯時，都必須為任何可能的風險做規畫。本文作者提出了三步驟，可以協助任何人預防不利影響，策略性地保護本身的職涯：首先，確定你的假設。接下來，對你的計畫進行壓力測試，檢視計畫可能出錯的所有方式。最後，抵御這些漏洞，在問題發生之前先解決問題，強固你的職涯之路。

在海洋學中，「異常巨浪」是指多種罕見的自然現象交會在一起，會突然出現滔天巨浪。套用在商業環境中，就是一連串的危機來襲。這正是2020年初，惠普遭逢的狀況。照理說，公司應該會破產倒閉，但一年後，惠普的營收與盈餘都維持穩定，這是怎麼辦到的？一大原因，就是惠普始終都意識到異常巨浪會隨時發生，因此組建「未來單位」小隊，採取刻意且主動的方法，來利用異常巨浪。

當愈來愈多產品和流程使用以機器學習為基礎的人工智慧時，風險也隨之而來。企業主管和董事會該如何善用機器學習，並管理風險？

一般人直覺認為，企業在資料隱私對策上做得更多會更好，但事實並非如此。在資料隱私方面的績效愈高，就愈有可能失去將資料轉化為收入的機會；在資料隱私方面的績效愈低，就愈容易受到多重損害的風險，例如聲譽醜聞、訴訟刑罰。調查也顯示，資料隱私績效與企業市場價值之間的關係是倒U形，如何達到這個倒U的最高點，是領導人需要關注的問題。

數據分析能培養組織掌握事情發展，以及靈活應變的能力，在異常狀況發生時提出警告，讓領導人掌握先機迅速行動，但大多數人對於數據分析，卻有兩層迷思必須打破……

難以預測又茲事體大的風險，被稱為「新奇風險」，往往給企業帶來毀滅性的災難與苦果。領導人該如何辨識醞釀危機的異常徵兆，降低危機爆發的風險，並在危機不幸發生時亡羊補牢？

最近幾個月，美國與中國的關係愈趨緊張。許多企業在中國設有分支機構，因此受到不小的影響，美國企業的高階主管和董事會，對於中國事務不能再僅只是了解營收數字，而應該進行五項討論：是否過於依賴中國的供應鏈？是否太過於依賴對中國的銷售？在香港面臨的司法變化是什麼？該和中國公司合作到什麼程度？資訊科技系統的安全性如何？