行銷

市場上正在同時發生兩場革命：一場改變人們如何搜尋與學習資訊，另一場則重新定義誰在做出購買決策。當資訊取得與決策權逐漸轉向演算法，企業必須重新思考內容策略、數據架構與顧客接觸點，從SEO走向GEO，同時為「人類顧客」與「機器顧客」設計全新行銷體系。

我們通常都清楚自己在做什麼事，卻不太會說明為什麼要做。但那些能激發熱情、啟發人心的組織或領導者卻不一樣。TED知名演說家賽門．西奈克（Simon Sinek）提出「黃金圈」理論，指出真正能激發忠誠與動能的領導者，會先回答「為什麼」。從蘋果案例到組織管理，本文說明個人與企業如何回到目的、使命與信念，啟動更持久的感召力。

消費者如今益發仰賴AI研究產品、比價等；在可預見的未來，也將會出現愈來愈多AI代理，自動為消費者完成購物旅程。究竟哪些傳統顧客關係仍需維繫，哪些層面則需與時俱進，品牌可參考3個代理採用階段引導變革。

大語言模型（LLM）正成為早期市調的生力軍——藉其模擬顧客對產品的構想，在更少的時間與成本下，產出接近問卷與焦點團體的結論；做為前測，及早揪出較弱構想，並對前景方向排出優先順序。不過，模型本身在應對細緻的客群區隔、瞬變的市場條件仍有所局限，需搭配企業專有數據加以微調，能更精準預估偏好。

AAA、金唱片頒獎典禮接連移師台灣，門票秒殺、海外粉絲湧入，顯示K-pop早已不只是明星魅力的展現，而是一套可被複製、輸出的全球經營模式。當流行不再只是短暫風潮，K-pop如何把情感轉化為長期成長動能？

在流量為王的時代，要怎麼讓廣告爆紅、瘋傳？答案是針對某個網路熱議的事件迅速推出相關的廣告，也就是所謂的「快廣告」。只要依循5大原則，你就能接連製作出趣味橫生、又能擊中消費者心坎的廣告。

AI代理正加速改寫消費者購物歷程，轉向「代理對代理」（A2A）模式，即消費者的AI代理直接對接商家的服務系統。零售業者首當其衝，必須盡快決定：是封閉數據、被動開放、積極合作，或打造自有「.bot」通道？

愈來愈多企業花大錢購買新穎的行銷科技（martech），卻不一定能發揮潛力，甚至有近半數的行銷科技系統處於閒置狀態。本文研究團隊深入了解行銷科技融入組織的情況，並提出10項評估指標，協助企業衡量、提升這項技術的實際影響力。