有些人會把突如其來的內心震顫感，當成靈光一現的尤里卡時刻，因而錯過其中真正的訊號。曾任哈佛商學院、華頓商學院的黃樂仁教授指出，這種心頭震顫，通常出現在新資訊開始動搖你原本深信不疑的想法時。日本TESSEI前總經理矢部輝夫正是循著這個訊號，重新理解工作的意義，將清潔轉為款待，推動組織改變。
經濟波動導致預算反覆調整、生成式AI快速改變工作型態，「不確定性」已成當下常態。在支持者離開、資源縮減、環境條件變差之際，領導人可以透過重建政治資本、把韌性建進系統，以及重設團隊期待，讓計畫重新找回動能，打造出更具長久韌性的企業。
在充滿不確定性的時期，執行長往往承受來自投資人與董事會的壓力，被迫進行削減成本、組織重整等做為；這類行動或許能推升短期獲利，卻可能造成長期的動能流失與信任下滑。領導人應透過4個策略重塑敘事，以當下可理解的方式連結未來，確保創新價值，成為明日領先關鍵。
半夜反覆想著還沒定案的事、腦中一再推演各種選項，是不少領導者熟悉的決策時刻。資訊愈多、利害關係人愈複雜，愈難下判斷。比克公司（BIC）執行長岡薩爾夫．比奇（Gonzalve Bich）分享，他如何用3項原則檢視每個決定是否創造價值、機會與向善力量，提升決策效率，也降低失誤率。
從搜尋引擎到超級人類，聽簡立峰博士揭開 AI 革命背後的警訊與新機會。（本集來賓：Google台灣前董事總經理 簡立峰博士）
大型組織的談判並不容易。一方面，為避免談判人員與企業的利益不一致，其權限常被加以限縮；另一方面，談判人員需與公司各方內部關係人來回協商，取得共識耗時費力。關鍵在於，企業應將談判人員視作問題解決者，賦予其籌碼促成有創意的取捨，才能收穫更有價值的協議成果。
從獨立生活的少年，到提倡「B學生哲學」的大學校長，背後都有一套不一樣的抉擇邏輯。（本集來賓：國立清華大學校長 高為元）
通用型AI很可能會讓企業陷入「數據主義」的迷思，以為愈多數據搭配愈強大的演算法，將獲得最佳決策；然而，未能正確判別資訊輕重，唯恐在特定領域引發違規問題，甚至損及企業本身的信任度。本文建議，企業應採混合式架構，運用大模型處理廣泛的日常業務，同時在高風險領域獲得專業的決策邏輯。
