有了AI，就能讓人從繁瑣工作中解放，讓工作變少、生活更輕鬆？可能沒這麼簡單。iKala共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI正讓有想法、有能力的人更忙，也讓強者與弱者的差距快速拉大。隨著2026年AI代理人加速落地，企業與人才都得及早學會指揮AI，重新調整組織、工作方式與能力配置。
由長字輩主管制定企業策略，似乎是天經地義，但結果往往是策略無法落實，公司成長受限。更好的做法是，讓長字輩主管的下一個層級也一起參與策略制定、培養他們的策略判斷力、讓他們的行動能夠符合策略，以及建立強大的連結機制。
經濟波動導致預算反覆調整、生成式AI快速改變工作型態，「不確定性」已成當下常態。在支持者離開、資源縮減、環境條件變差之際，領導人可以透過重建政治資本、把韌性建進系統，以及重設團隊期待，讓計畫重新找回動能，打造出更具長久韌性的企業。
在充滿不確定性的時期，執行長往往承受來自投資人與董事會的壓力，被迫進行削減成本、組織重整等做為；這類行動或許能推升短期獲利，卻可能造成長期的動能流失與信任下滑。領導人應透過4個策略重塑敘事，以當下可理解的方式連結未來，確保創新價值，成為明日領先關鍵。
半夜反覆想著還沒定案的事、腦中一再推演各種選項，是不少領導者熟悉的決策時刻。資訊愈多、利害關係人愈複雜，愈難下判斷。比克公司（BIC）執行長岡薩爾夫．比奇（Gonzalve Bich）分享，他如何用3項原則檢視每個決定是否創造價值、機會與向善力量，提升決策效率，也降低失誤率。
從搜尋引擎到超級人類，聽簡立峰博士揭開 AI 革命背後的警訊與新機會。（本集來賓：Google台灣前董事總經理 簡立峰博士）
從獨立生活的少年，到提倡「B學生哲學」的大學校長，背後都有一套不一樣的抉擇邏輯。（本集來賓：國立清華大學校長 高為元）
通用型AI很可能會讓企業陷入「數據主義」的迷思，以為愈多數據搭配愈強大的演算法，將獲得最佳決策；然而，未能正確判別資訊輕重，唯恐在特定領域引發違規問題，甚至損及企業本身的信任度。本文建議，企業應採混合式架構，運用大模型處理廣泛的日常業務，同時在高風險領域獲得專業的決策邏輯。
許多人把寫信、做簡報、整理重點等任務交給AI，把本該由自己完成的「思考」外包出去。AI速度快、語氣自信、讓人一不留神就放棄主導權，失去自我價值觀與判斷力，宛如患上「AI 依賴症」。本文提出「AI領導錨點」四原則，幫助我們保持清醒與自主，確保思考與決策仍由人來掌舵，而不是被AI牽著走。
企業領導人都知道委派或授權的重要，但很多人不知道哪些決策適合委派，也有很多人對委派就是不放心。本文建議領導人問自己4個問題，找出適合委派的決策；並問自己3個問題，讓自己真正卸下心防，做到真正的委派。
沛思智能的空氣清淨機品牌「AirPure+」，連3年在電視台的重點時段打廣告，銷量卻一路下滑。總經理陳偉倫親訪通路，發現自家的品牌形象不夠高端到令人信賴，也不夠平價到讓人心動。公司內部對此產生分歧：行銷部希望調整廣告策略，樹立專業形象；銷售部則傾向將重點放在通路，靠降價衝短期業績。陳偉倫必須在一個月後，對董事會提出未來的策略……
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