今天剛解決一件事，明天又冒出更多麻煩，好像永遠走不出解決問題的「鬼打牆」輪迴？這並不是你不夠努力，而是可能一開始就用錯方法。解決問題不是少數人的專利，而是可以靠學習和練習來精進的。本文帶你掌握5個關鍵步驟，用更有效率的方式打破困境，真正解決工作、生活與人際中的煩人難題。
許多企業都運用精實生產來建立精確的製造流程，但制定策略時卻沒有採用統一而有效的流程，因而嚐到不少苦果。本文建議企業改採精實做法來擬定策略，並說明此等決策應考量的三大要素。
AI 在企業決策中的角色愈來愈重要，但這並不代表人類的價值減少，然而，像道德判斷、直覺、創造力這些獨特的人類能力，往往沒有經過系統化訓練，而是過度依賴直覺或衝動反應。如果企業希望在人機協作的時代保持競爭力，就必須積極培養與強化「人類決策力」。
過去，數位雙生（Digital Twin，或譯為「數位孿生」）主要應用在建築工地或城市建設，但隨著生成式AI興起，並降低進入門檻，這項技術已經拓展至企業經營層面，能夠模擬組織流程、改善供應鏈，甚至預測客戶行為，並且讓中小企業也能運用。本文以電視媒體即零售品牌兩則個案，說明企業領導人如何結合AI與數位雙生來進行決策。
泰勒絲是史上10大最暢銷歌手，即便音樂產業歷經社群媒體和串流服務的衝擊，她依然長紅不衰。成功的祕訣究竟是什麼？本文歸納4個策略行動，可以給企業領導人參考。
專案經理常常認為自己的專案獨一無二，沒有其他先例可循。但這種認知往往導致專案無法如期完成、成本也嚴重超支。事實上，獨一無二的專案就算有，也很少見。本文提供具體的方法，幫助專案經理消除這種獨特性偏見，讓專案能夠達成預期效益。
許多人在做投資決策時，常受「行為偏誤」影響，落入頻繁短線交易的陷阱，最終遭受損失。「長期買進」究竟是什麼樣的投資理念，讓政大財務管理學系特聘教授周冠男如此堅定地擁抱ETF，並獲得豐厚報酬？他上《請聽，哈佛管理學！》Podcast人物面對面節目，接受《遠見》社長兼《哈佛商業評論》全球繁體中文版執行長楊瑪利專訪時，暢談他的長期買進心法。
資訊科技的進步已經大幅改善供應鏈的管理，但企業領導人仍無法獨立得出見解。生成式AI可以讓領導人不必仰賴專家協助，就能達成這些目標。本文以微軟為例，具體說明生成式AI能帶來的效益。
如果你曾經塞在車陣中，望著癱瘓的交通動彈不得，那麼你可以想像一下，你的大腦也會「塞車」，而滿塞讓它難以運轉的，就是「數據」。當我們為了做決策而大量蒐集數據時，這種大腦壅塞、思考癱瘓的情況就會出現……
如今，我們生活在被數據牽著走的時代，但數據的影響並非全然普及。在工作場域中，直覺、偶然性，甚至偏見，仍然比數據更常主導我們的決策，這讓人不禁反思：為何職場比其他領域更難真正落實數據驅動？如何讓數據在職場發揮真正的影響力，是一個亟待解決的挑戰。
【#167-4】在瞬息萬變的職場中，我們常常依賴直覺來快速做出判斷，但當直覺「失靈」時，我們又該如何應對？
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