通用型AI很可能會讓企業陷入「數據主義」的迷思，以為愈多數據搭配愈強大的演算法，將獲得最佳決策；然而，未能正確判別資訊輕重，唯恐在特定領域引發違規問題，甚至損及企業本身的信任度。本文建議，企業應採混合式架構，運用大模型處理廣泛的日常業務，同時在高風險領域獲得專業的決策邏輯。
許多人把寫信、做簡報、整理重點等任務交給AI，把本該由自己完成的「思考」外包出去。AI速度快、語氣自信、讓人一不留神就放棄主導權，失去自我價值觀與判斷力，宛如患上「AI 依賴症」。本文提出「AI領導錨點」四原則，幫助我們保持清醒與自主，確保思考與決策仍由人來掌舵，而不是被AI牽著走。
企業領導人都知道委派或授權的重要，但很多人不知道哪些決策適合委派，也有很多人對委派就是不放心。本文建議領導人問自己4個問題，找出適合委派的決策；並問自己3個問題，讓自己真正卸下心防，做到真正的委派。
沛思智能的空氣清淨機品牌「AirPure+」，連3年在電視台的重點時段打廣告，銷量卻一路下滑。總經理陳偉倫親訪通路，發現自家的品牌形象不夠高端到令人信賴，也不夠平價到讓人心動。公司內部對此產生分歧：行銷部希望調整廣告策略，樹立專業形象；銷售部則傾向將重點放在通路，靠降價衝短期業績。陳偉倫必須在一個月後，對董事會提出未來的策略……
一般觀點認為，高階領導人（如執行長）應該關注策略、願景、目標等高層次的項目，而不應參與第一線的執行工作。但在許多績效傑出的公司，高階領導人反而是親力親為、投身參與第一線工作，才能取得長遠的競爭優勢。
隨著愈來愈多人透過ChatGPT進行心理陪伴或專業諮詢，OpenAI近期公布，將不再提供醫療或法律等需執照的專業建議，預防AI無法負責的隱患。當AI生成的內容被設下邊界，也影響價值的創造，我們應重新思考活用AI的策略。
只要效率高、執行力強，就能順利晉升管理職？光會「做事」，未必能讓主管相信你能帶領團隊。《哈佛商業評論》指出，真正能從執行者晉升為決策者的關鍵，是具備「批判性思考」能力：懂得質疑假設、重新定義問題，並提出更具策略性的解方。當你能從「把事做對」轉為「做對的事」，升遷的機會就離你不遠。
20年前，他是Google台灣的第一號員工，致力讓AI幫助人類更快找到答案；20年後，他卻提醒我們別把大腦外包給AI。Google台灣前董事總經理簡立峰說：「這一次的AI，會讓1%的人擁有99%的財富。」從搜尋引擎到生成式AI，他親身見證了知識如何從稀缺變廉價，也提醒我們：當AI愈來愈聰明，思考反而變得更昂貴。
多數人嚮往成為一路順遂、成績滿分、毫無偏差的「A級學生」，但清華大學校長高為元卻提醒：「人生沒有問題，才是最大的問題。」對他而言，「問題」是自我探索的起點。從17歲離家自立，到跨國求學與教育改革，他想以「B學生哲學」告訴大家：學習的目標不是當第一，而是找到平衡、認識自己，並持續向前。
數位技術進步飛速，製造商現在能「更快」在「更接近」顧客的地點提供產品與服務，這種空間與時間的接近，就是「鄰近性」（proximity）。再加上AI、3D列印、物聯網加持，先接單再生產的模式指日可待。面對這些趨勢與新技術，企業如何做出明智的策略選擇？本文先說明推動「鄰近性」的四大變革趨勢，再提出企業可以採取的四步驟。
研究指出，有四分之一的高階主管在入職前，從未與公司討論過決策方面的問題。也有63％的高階主管表示，辭職或考慮辭職的直接原因是組織決策。因此，為了聘請最合適的高階主管人選，可以調整面試問題，並在面試中坦承公司的決策環境現況與理想狀況，還有誠實反思公司的決策制定，以及未來可能要人選帶領公司解決的問題。
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