從搜尋引擎到超級人類，聽簡立峰博士揭開 AI 革命背後的警訊與新機會。（本集來賓：Google台灣前董事總經理 簡立峰博士）
大型組織的談判並不容易。一方面，為避免談判人員與企業的利益不一致，其權限常被加以限縮；另一方面，談判人員需與公司各方內部關係人來回協商，取得共識耗時費力。關鍵在於，企業應將談判人員視作問題解決者，賦予其籌碼促成有創意的取捨，才能收穫更有價值的協議成果。
從獨立生活的少年，到提倡「B學生哲學」的大學校長，背後都有一套不一樣的抉擇邏輯。（本集來賓：國立清華大學校長 高為元）
通用型AI很可能會讓企業陷入「數據主義」的迷思，以為愈多數據搭配愈強大的演算法，將獲得最佳決策；然而，未能正確判別資訊輕重，唯恐在特定領域引發違規問題，甚至損及企業本身的信任度。本文建議，企業應採混合式架構，運用大模型處理廣泛的日常業務，同時在高風險領域獲得專業的決策邏輯。
許多人把寫信、做簡報、整理重點等任務交給AI，把本該由自己完成的「思考」外包出去。AI速度快、語氣自信、讓人一不留神就放棄主導權，失去自我價值觀與判斷力，宛如患上「AI 依賴症」。本文提出「AI領導錨點」四原則，幫助我們保持清醒與自主，確保思考與決策仍由人來掌舵，而不是被AI牽著走。
企業領導人都知道委派或授權的重要，但很多人不知道哪些決策適合委派，也有很多人對委派就是不放心。本文建議領導人問自己4個問題，找出適合委派的決策；並問自己3個問題，讓自己真正卸下心防，做到真正的委派。
一般觀點認為，高階領導人（如執行長）應該關注策略、願景、目標等高層次的項目，而不應參與第一線的執行工作。但在許多績效傑出的公司，高階領導人反而是親力親為、投身參與第一線工作，才能取得長遠的競爭優勢。
隨著愈來愈多人透過ChatGPT進行心理陪伴或專業諮詢，OpenAI近期公布，將不再提供醫療或法律等需執照的專業建議，預防AI無法負責的隱患。當AI生成的內容被設下邊界，也影響價值的創造，我們應重新思考活用AI的策略。
努力一定會得到回報嗎？在我們全身心投入之前，不妨先確認：我這麼做可以帶來更多價值嗎？以及同樣重要的：妥善管理自己的能量，才能把事做好。
只要效率高、執行力強，就能順利晉升管理職？光會「做事」，未必能讓主管相信你能帶領團隊。《哈佛商業評論》指出，真正能從執行者晉升為決策者的關鍵，是具備「批判性思考」能力：懂得質疑假設、重新定義問題，並提出更具策略性的解方。當你能從「把事做對」轉為「做對的事」，升遷的機會就離你不遠。
20年前，他是Google台灣的第一號員工，致力讓AI幫助人類更快找到答案；20年後，他卻提醒我們別把大腦外包給AI。Google台灣前董事總經理簡立峰說：「這一次的AI，會讓1%的人擁有99%的財富。」從搜尋引擎到生成式AI，他親身見證了知識如何從稀缺變廉價，也提醒我們：當AI愈來愈聰明，思考反而變得更昂貴。
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