人工智慧與機器學習

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2026年AI大調查:心理陪伴稱霸!廢品氾濫、職場私用引爆危機
2026年生成式AI應用調查出爐,分析逾1.2萬個案例發現,心理陪伴蟬聯首位且成長翻倍,自主代理式作業、娛樂用途亦展現強勁增勢。警訊在於,四分之一的案例由AI代勞思考,恐加劇「思考廢品」氾濫;而職場應用逾6成的現況,更凸顯員工「影子使用」的治理難題。
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2026/07/08
搶攻AI大重組時代:小團隊戰贏「共識決」
現代企業多半採取共識決模式,決策會經過各個層級審核,但這往往會犧牲速度;資訊也在往上傳遞時被逐漸扭曲。企業要在AI時代取勝,必須改變結構,設立自主敏捷小組、OVIS決策權架構,董事會也要設法直接取得真實資訊。
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2026/07/09
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用生成式AI模擬情境規畫,預測更可靠的未來
傳統的情境規畫方法仍有不足之處,但生成式AI可以協助改善。對於在深具挑戰性的環境中運作、相對欠缺資源的中小企業來說,這種方法特別有利。本文以一家模擬的公司為案例,說明如何以生成式AI輔助情境規畫,協助企業領導人做出決策。
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2024/08/07
生成式AI已經改造工作職位,你被牽涉其中嗎?
根據研究,各產業的工作時數平均有44%可能受到生成式AI衝擊,此外,超過一半的工作任務可以投入生成式AI,好讓工作者發揮創意、產生新穎的解決方案。企業主管與領導人,應檢視和重新設計工作流程,並重新撰寫工作說明,以釋放產生式AI的新潛力。
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2024/08/07
專案經理需了解如何發揮AI潛力
AI 正在徹底改變專案管理的型態,也影響專案經理的工作方式。要發揮AI在專案管理中的潛力,本文提出四個關鍵要素:高品質的數據、人機協作、重塑技能、優先看待人類經驗。但別忘記,成功的關鍵依舊在於人類。
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2024/08/06
AI如何搭配精實六標準差,改善營運作業流程?
AI已經在營運作業的改善流程上有所作用,執行速度比單靠人類更快,成本也更低,令傳統的精實六標準差顯得過時,我們需要將兩者結合的妥善做法。本文檢視AI在「DMAIC」的各個階段能帶來哪些協助,並討論未來要面臨的挑戰。
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2024/08/06
AI顛覆力與日俱增,銀行如何保持韌性?
總觀商業史,新創公司從老牌企業手上搶走市占率的情況並不多見。但現在,有3股力量可能會改變金融業及其他行業。一是AI的爆炸性增長,二是技術人才從大型金融公司投身大型科技公司,三是大科技公司進軍大金融等產業的興趣增加。金融業者應該採取3個步驟:一,接受文化轉型是數位轉型的關鍵;二,不要滿足於AI的表面應用;三、主動應對顛覆性的威脅。
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2024/08/05
Vision Pro會改變什麼?「空間運算」有哪些商業價值?
自從蘋果推出Vision Pro,「空間運算」這項技術開始進入大眾視野,也引發我們思考,這項技術會為我們的生活與工作帶來什麼煥然一新的改變。現在,空間運算已經開始在以下這些領域產生影響:溝通和共同在場、製造業、遊戲、人力資源、媒體、體育與娛樂,以及數據視覺化。企業領導人應關注有哪些商業價值。
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2024/08/05
如何應對地緣政治與AI難題?3 大領袖同台提解方
《哈佛商業評論》全球繁體中文版2024「台灣企業領袖100強」於今(7/31)日頒獎。針對下半年的企業經營挑戰,外貿協會董事長黃志芳解析美國總統大選的政治風險與邊緣經濟變局;藍濤亞洲總裁黃齊元則提醒,多留意經濟上的黑天鵝與灰犀牛,同時提醒人才培育問題。
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2024/07/31
金仁寶許勝雄經營半世紀,多角化布局迎戰AI浪潮
擁有仁寶電腦與金寶電子兩大核心的金仁寶集團,在總裁許勝雄的帶領下,之所以能夠挺過無數國際政治震盪與金融風暴,正在於國際化布局得以分散風險、維持產能。展望未來發展,許勝雄有何觀察與策略?
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2024/07/31