人工智慧與機器學習

2025年十大生成式AI用例點出了從技術性應用轉向情感性應用的轉變，尤其是在心理治療、個人生產力與個人發展等領域的成長。

ChatGPT問世至今將近三年，各類模型如雨後春筍般進入人們的工作與生活，那麼，我們到底都用它們來做什麼？研究發現，人們將情感需求轉向了生成式AI，心理諮詢與陪伴的使用案例位居榜首。這個現象代表什麼？接下來的趨勢又會朝什麼方向發展？

ChatGPT的問世引發一系列生成式AI帶來的變革，但深入探究，掀起浪潮的並非代表運作原理的「GPT」，而是代表溝通與對話的「Chat」！當機器可以順暢與人類對話，我們應重新思考人機互動關係。

你想過擬定策略如同製造流程一樣「精實」嗎？Google、戴爾、安進藥廠等頂尖企業，早已改用可複製、可追蹤的策略流程，不靠靈光乍現，而靠系統化方法精準行動！

一旦企業真正解決客戶的問題，這套創新的解決方案就會成為使用者的日常，開發者的工作也會變成標準化作業，彷彿一切又從零開始。為了推動持續的AI創新，知名軟體公司Intuit採取3個關鍵策略：定期、透明地評估進度；廣泛配置AI 專家；擁抱建設性衝突。

AI代理可以為消費者做出購買決定，甚至代為購買，將會大幅改變目前的商業環境。不論是品牌或是零售商，都有可能重新洗牌。本文說明AI代理對於品牌和零售商的影響，以及它們應該如何調整腳步，以便在未來取得強勁的成長。

人類一直以來都仰賴「概化」這種心理捷徑來處理資訊，也就是尋找共同點並分類，我們也會以這種方式經營企業。但隨著AI的進步，我們可以看到它能夠處理海量的、不斷變化的獨特細節。這啟發我們一個可能性：如果AI不只做為一種工具，而是一種思維，會在策略、人才管理、領導角色，以及供應鏈管理中帶來什麼變革？

數位破壞者擅長運用兩大因素創造長期價值：顧客終身價值（CLV）／顧客取得成本（CAC），以及端對端的顧客體驗。而擁有龐大顧客群的老牌企業，其實更有條件善用這些因素建立自己的「數位成長引擎」。本文提出六項關鍵行動，幫助企業運用數據、人工智慧與數位工程，提高現有顧客的CLV，或降低CAC，或兩者並行。