為何AI導入後，仍無法提升團隊效率？本文以一家《財星》500大企業為例，揭示通用型AI難以貼合實務流程的原因，並提出解方：「工作圖譜」與「逆向機械式在地化」（RML），協助AI學習實際脈絡、提升契合度。這種量身打造的方式，讓AI真正發揮助力，提升準確性與產出效率，並帶來更高的投資報酬。
美國女子職籃WNBA在2024年迎來突破性的成長，不論是收視率、進場觀眾人數、社群媒體瀏覽量、周邊商品銷售等，都創下新高。這可不是一夜成名。WNBA主席親自說明，該組織是如何從低谷奮力爬起，制定策略，改造組織，才達到這項成就。
你想過擬定策略如同製造流程一樣「精實」嗎？Google、戴爾、安進藥廠等頂尖企業，早已改用可複製、可追蹤的策略流程，不靠靈光乍現，而靠系統化方法精準行動！
許多企業都運用精實生產來建立精確的製造流程，但制定策略時卻沒有採用統一而有效的流程，因而嚐到不少苦果。本文建議企業改採精實做法來擬定策略，並說明此等決策應考量的三大要素。
企業如何才能維持低成本？為什麼業界就是有些公司比其他公司的成本還低？本文指出，低成本並非來自低薪、低投資，而是來自幾大因素：領導力、組織、企業文化，以及營運系統的設計和執行。本文最後也提供3個問題，協助領導人評估公司能否成為低成本的非凡企業。
企業必須具備領先的專業知識，才能確保自己成功。然而，AI不僅讓專業知識的數量不斷增加，取得專業知識的成本也不斷下降。在這種情況下，企業如何還能在競爭中脫穎而出？本文介紹具體的方法。
當曾經亮眼的創新流程，績效漸漸下滑時，組織該怎麼辦？本文建議別急著砍掉重練，而是該了解背後原因，並重新實施調整後的流程。作者以新加坡中央醫院徹底改革手術安全檢查清單為例，說明成功重新實施的4大原則。
1990年代，「流程再造」一度成為企業追求效率的熱潮，但因缺乏適當的技術支持，最終未能如願。然而，人工智慧的崛起為這一願景帶來了全新契機。若企業能善加利用這項技術，將有望大幅優化流程，擴增獲利。
AI的能力愈來愈強大，但矛盾的是，不論是消費者還是員工，很多人都不願使用AI。這對於組織轉型和營收成長都構成重大的挑戰。作者詳細剖析這種抗拒心態，並指出具體的應對策略。
「改善」是豐田生產系統的關鍵字，也是流程改造的典範。它的原則是員工賦能和持續改進。在AI的助攻下，優秀的企業會將員工放在流程改造的核心，透過員工和AI的互動，一步步推進變革。本文以豐富的案例說明，「改善」如何結合AI與員工，在各個產業推動真正的流程轉型。
流程管理做得好，生產力就會提高，但問題是，企業很難將AI大規模融入流程管理，因此很難運用AI的威力，大幅改進流程。本文提出七大步驟，協助企業結合AI和流程管理，提升業務績效。
PSYCHOLOGY
PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIPS
LEADERSHIP
為提供您更多優質的內容，本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容，即表示您同意我們使用 cookies，關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。
