李昇暾
Sheng-Tun Li
國立成功大學工資管系特聘教授、管理學院EMBA教授兼成大FinTech商創研究中心AI Lab主持人。專長為ABC三慧:人工智慧、商業智慧、雲端智慧。
為學日益,為道日損:AI時代的減法管理
當AI能做的事愈來愈多,企業卻未必因此變得更有效率;能力愈加愈多,管理者的注意力與決策負擔反而愈來愈重。AI時代真正重要的課題,不只是增加能力,而是重新思考哪些資訊、流程與介入,其實可以不必發生。
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2026/08/07
AI模型是企業之鏡:領導人如何參透組織的塑形五力
AI模型如同一面鏡子,映照出企業的決策慣性與深層力量。領導人應透過五大面向反思組織塑形,不可盲信模型輸出的流暢性,更須重回經營現場,以獨立思考擔起最終決策責任。畢竟AI能給答案,領導人更要參出問題。
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2026/07/13
代理式AI時代的當責思維:AI籌全局,決策者求「放心」
代理式AI能規畫與看清全局,但無法替你承擔最終責任。做好治理不能只靠工具與模型,更考驗決策者能否在風險、利害與組織壓力交錯中保持清醒,不被AI答案牽著走。正如孟子說的「求其放心」,真正的放心不是把責任丟給AI,而是找回迷失的本心,做到真正當責。
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2026/06/10
當OpenAI變成ClosedAI:企業如何持續善用AI生義力
隨著愈來愈多人透過ChatGPT進行心理陪伴或專業諮詢,OpenAI近期公布,將不再提供醫療或法律等需執照的專業建議,預防AI無法負責的隱患。當AI生成的內容被設下邊界,也影響價值的創造,我們應重新思考活用AI的策略。
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2025/11/19
我思故AI連:掌握語義場節點,重塑競爭優勢
生成式AI不只可以寫出我們想要的內容,甚至在我們尚未留下數位足跡前,便能預先提供相關的內容推薦,這正是「我思故AI連」,即AI能預先在龐大的「語義場」中「連點成線」,將我們腦中閃過的念頭、潛在行為,甚至尚未明言的需求,轉化為可操作的線索。企業必須將競爭力的焦點,從「能被搜尋到」轉為「能否被AI預連並放大」,搶占語義場的節點,重新調整商業模式。
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2025/09/01
改變世界的不是GPT,而是「Chat」:對話式AI引爆企業革命
ChatGPT的問世引發一系列生成式AI帶來的變革,但深入探究,掀起浪潮的並非代表運作原理的「GPT」,而是代表溝通與對話的「Chat」!當機器可以順暢與人類對話,我們應重新思考人機互動關係。
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2025/05/07
打造商業卓越藍圖:數據-數位-商業策略的有效融合
數據已成為現代企業不可或缺的重要資產,轉型為數據驅動的企業,是領導人迫在眉睫的任務。本文分析兩家大型國際公司:漢威聯合與Chr. Hansen的成功轉型案例,討論如何將數據、數位與商業策略進行有效融合,加強競爭力。
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2024/05/23
NFT停看聽,安心徜徉Web3
自比特幣從2008年濫觴至今,各界藉由其核心的區塊鏈技術如火如荼推動、創造更多的商業應用,可惜的是這些多屬概念驗證(proof of concept,簡稱POC)性質,往往缺乏實用價值,也不易商轉。近年來,NFT的興起被視為區塊鏈應用的明日之星,事實如此嗎?本文將簡要回顧比特幣、區塊鏈與數位代幣發展歷程,以進一步解析具跨世代價值觀的NFT、元宇宙與Web3未來可能的發展趨勢。
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2022/07/14