人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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生成式AI與分析式AI,比一比!
生成式AI蔚為風潮以來,許多公司都忽略了另外一種存在更久的AI:分析式AI。雖然這種AI的能見度比生成式AI還低,但重要性卻不在其下。本文詳細介紹兩種AI的差異,也提出豐富例證說明企業領導人在何種條件下該採用何種AI,才能徹底釋放AI的威力。
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2024對永續發展而言是糟糕的一年
2024年對永續發展來說非常艱難,期間有三大問題最值得關注:選舉和政治動盪威脅社會進步;企業在推動永續與追求ESG上不敢聲張;永續發展報告讓企業不堪負荷。儘管如此,企業若有勇氣挺身而出,彌補國家政府減少的幫助,2025年仍能重回創造繁榮世界的道路。
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2025/01/08
半導體女王蘇姿丰如何看AI發展?
《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛專訪AMD執行長蘇姿丰,探討時下最熱門的AI議題,包括應用機會與潛在風險,以及鼓勵組織內部與同業伙伴間積極學習的風氣。
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行銷的「回聲宇宙」降臨!如何加入全新遊戲規則?
網際網路與AI工具正在改變行銷傳播,本文稱這種新氣象為「回聲宇宙」(echoverse)。在回聲宇宙中,訊息不再是單純由品牌發起,並由顧客接收,而是在所有參與者間全方位傳播,共同持續建構並重塑訊息的意義。作者歸納出四大行銷傳播策略類型,並針對他們提出的「回聲宇宙行銷策略」給予三種建議,幫助行銷經理人因應回聲宇宙的挑戰。
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2024/12/30
進入流程改善2.0版,你準備好了嗎?
1990年代,「流程再造」一度成為企業追求效率的熱潮,但因缺乏適當的技術支持,最終未能如願。然而,人工智慧的崛起為這一願景帶來了全新契機。若企業能善加利用這項技術,將有望大幅優化流程,擴增獲利。
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修練企業的創新「實驗力」
不少公司會利用線上實驗來測試與改進新的構想。然而公司往往只有數據專家有能力這麼做,導致線上實驗僅局限於少數項目。若要提高創新的速度與範圍,勢必要讓產品、行銷、銷售部門的所有員工都有能力進行實驗。本文介紹一整套完整的解方。
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如何運用AI幫助公司制定預算?
如果AI這麼先進,為何很多想運用AI制定預算的公司仍面臨困境?人類還是必須全程參與嗎?本文進行一項實驗,探討在預算制定流程中何時該依賴 AI。結論是 AI 可以也應該取代人類執行戰術性任務;但在策略領域中,人類的參與和洞察力仍然不可或缺。
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2024/12/23
為什麼人們不願使用AI?
AI的能力愈來愈強大,但矛盾的是,不論是消費者還是員工,很多人都不願使用AI。這對於組織轉型和營收成長都構成重大的挑戰。作者詳細剖析這種抗拒心態,並指出具體的應對策略。
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2024/12/19