市場上正在同時發生兩場革命：一場改變人們如何搜尋與學習資訊，另一場則重新定義誰在做出購買決策。當資訊取得與決策權逐漸轉向演算法，企業必須重新思考內容策略、數據架構與顧客接觸點，從SEO走向GEO，同時為「人類顧客」與「機器顧客」設計全新行銷體系。
大語言模型（LLM）正成為早期市調的生力軍——藉其模擬顧客對產品的構想，在更少的時間與成本下，產出接近問卷與焦點團體的結論；做為前測，及早揪出較弱構想，並對前景方向排出優先順序。不過，模型本身在應對細緻的客群區隔、瞬變的市場條件仍有所局限，需搭配企業專有數據加以微調，能更精準預估偏好。
從「止血關店」開始，一步步帶領團隊重建信任、推動組織創業，並以「小步快跑」的方式，在內憂外患中找到突破口。（本集來賓：王品集團董事長 陳正輝）
過去一年，58％的人轉為透過ChatGPT、Gemini等AI工具尋求消費推薦。品牌能見度的新戰場，不再只是搜尋結果頁，還有顧客與LLM模型的對話結果。比起過往加強SEO或與媒體／網紅合作，品牌現在更需要關注「模型占有率」（SOM），以四象限分類品牌在AI中的能見度，幫助行銷人重新審視品牌策略。
要讓一個永續品牌被市場接受，關鍵在於如何講好品牌故事，讓消費者產生情感共鳴。（本集來賓：Blueseeds 芙彤園創辦人兼執行長 詹茹惠）
王品集團曾因食安風暴陷入低谷，營收與形象全面重挫。陳正輝接班後，靠著小步快跑的改革與貼近市場的策略，10年間讓王品重返榮耀，營收從160億提升至220億，每股盈餘更成長30倍。這位幕後操盤手究竟如何化危機為轉機？
愈來愈多電商和實體零售商導入「先買後付」服務，但這對業績真的有幫助嗎？最新研究分析了27.5萬筆消費資料，發現「先買後付」不只是付款方式的改變，更影響了消費心理：顧客對花錢的壓力感降低，連帶購物車的商品數量也提高10％。這對原本購買力較低的顧客影響尤其明顯。
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量，在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式，行銷人員如果善加利用，可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
