市場研究

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聊天機器人兵臨城下!AI行銷突圍戰,鎖定GEO、人機雙重受眾
市場上正在同時發生兩場革命:一場改變人們如何搜尋與學習資訊,另一場則重新定義誰在做出購買決策。當資訊取得與決策權逐漸轉向演算法,企業必須重新思考內容策略、數據架構與顧客接觸點,從SEO走向GEO,同時為「人類顧客」與「機器顧客」設計全新行銷體系。
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2026/04/04
用AI做市調?「模擬顧客」先幫你篩出好點子
大語言模型(LLM)正成為早期市調的生力軍——藉其模擬顧客對產品的構想,在更少的時間與成本下,產出接近問卷與焦點團體的結論;做為前測,及早揪出較弱構想,並對前景方向排出優先順序。不過,模型本身在應對細緻的客群區隔、瞬變的市場條件仍有所局限,需搭配企業專有數據加以微調,能更精準預估偏好。
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2026/01/06
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突破殺價紅海
面對低成本的競爭對手,企業只有三種選擇:攻擊、忐忑不安地與對手共處,或是乾脆自己也轉型靠低成本來競爭。 這三種做法都不容易,不過,你可以運用正確的架構,來研究哪種策略最可能奏效。
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2006/12/01
男人眼中的「女當家」
社會上對女性主管的看法有改 善,但改善幅度卻不如男性以為的那 麼多。
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2006/09/01
比魅力不如比影響力
預測暢銷的娛樂產品,可改採五 個策略,善用消費者即時的社會影響 力。
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2006/09/01
以「設身處地法」點燃創新的火花
幾乎所有企業的競爭在某種程度上都是基於連續不斷的創新。而為達市場上的成功,新產品或新服務項目必須要能符合消費者既有(或其認同)之需求。這便是為何在行銷上再三強調要「接近消費者」或是「聽顧客的聲音」。然而,問題是,消費者在引導新產品或服務的發展上乃侷限於自身之經驗,以及其對可能產品創新的想像力與描述的能力。企業要如何辨識消費者自己可能都還未察覺的需求?如果在進行詳盡的市場研究後,消費者由於認為其需求不可能被迎合而從未提起時,產品或服務的相關設計人員又如何才能滿足這些需求?
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2006/01/01