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市場上正在同時發生兩場革命:一場改變人們如何搜尋與學習資訊,另一場則重新定義誰在做出購買決策。當資訊取得與決策權逐漸轉向演算法,企業必須重新思考內容策略、數據架構與顧客接觸點,從SEO走向GEO,同時為「人類顧客」與「機器顧客」設計全新行銷體系。
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大語言模型(LLM)正成為早期市調的生力軍——藉其模擬顧客對產品的構想,在更少的時間與成本下,產出接近問卷與焦點團體的結論;做為前測,及早揪出較弱構想,並對前景方向排出優先順序。不過,模型本身在應對細緻的客群區隔、瞬變的市場條件仍有所局限,需搭配企業專有數據加以微調,能更精準預估偏好。
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