AI正在重寫初階工作的績效標準。KPMG與德州大學針對新進員工的研究指出，批判性思考或AI素養等能力，無法作為預測績效的指標。拉開差距的關鍵，在於員工如何引導並延伸AI成果，進而分出低貢獻的「委派者」、無法變現的「學徒」、表現超越基準的「加強者」3種人才類型，也提醒企業考核焦點必須從「答案」轉向「過程」。

當多數企業仍執著於AI使用量與工具普及率時，KPMG的研究揭示了關鍵落差：僅5％的員工真正達到「進階使用」。驅動生產力的核心並非工具熟稔度，而是將AI視為「推理伙伴」的策略思維。領導人必須重新定義績效指標，將焦點從活動量轉向專業人士如何運用AI進行思考與決策，進而讓這類卓越行為能被教導並規模化推廣。