德州大學奧斯汀分校(University of Texas at Austin)會計學系副教授,並擔任賽勒姆政策中心(Salem Center for Policy)AI計畫資深研究學者。他的研究主要聚焦於金融市場中的審計員與其他資訊中介角色。
當多數企業仍執著於AI使用量與工具普及率時,KPMG的研究揭示了關鍵落差:僅5%的員工真正達到「進階使用」。驅動生產力的核心並非工具熟稔度,而是將AI視為「推理伙伴」的策略思維。領導人必須重新定義績效指標,將焦點從活動量轉向專業人士如何運用AI進行思考與決策,進而讓這類卓越行為能被教導並規模化推廣。
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