生成式人工智慧

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當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
AI推不動?Google經驗:主管帶頭開路,靠PM思維創造高價值
要讓生成式AI真正發揮工作效益,光靠提示工程培訓並不夠。從Google導入AI的經驗來看,員工還需要具備產品經理的核心能力:找出有價值的問題、評估適合的工具、快速實驗,並把有效解方整合進日常流程。主管若能親身示範這些做法,團隊對AI的使用就會從一次性嘗試轉為可長期運作的工作方式。
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2026/08/26
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當人人都有AI之後……
2026年進入AI代理元年,人機協作已成常態。它是基層工具、中階領導助力,更是高層的戰略推手。要將AI轉化為真正的競爭優勢,關鍵在於不同角色,能否為個人加值、強化團隊韌性、打造出跨職能戰鬥力。
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台灣AI下一局,從硬體強權升級系統王國
面對AI衝擊,數發部部長林宜敬指出,台灣硬體雖強,卻面臨產業動能與人才不足困境。對此,政府推出結合法規與風險的「台灣模式」,並聚焦算力、數據、人才、行銷、資金等創業5關,打造自由創新生態系,助台灣升級系統強國。
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群聯爆紅,26年專注磨一劍!潘健成:不只算力,「存力」更是剛需
AI競爭只看GPU算力嗎?群聯電子創辦人兼執行長潘健成指出,AI時代持續被需要的,還包括「存力」。從USB控制晶片到企業級SSD、地端AI方案,群聯26年守住快閃記憶體控制與儲存應用,提醒企業導入AI時,也要思考成本、數據掌握與混合式AI配置。
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2026/06/16
代理式AI時代的當責思維:AI籌全局,決策者求「放心」
代理式AI能規畫與看清全局,但無法替你承擔最終責任。做好治理不能只靠工具與模型,更考驗決策者能否在風險、利害與組織壓力交錯中保持清醒,不被AI答案牽著走。正如孟子說的「求其放心」,真正的放心不是把責任丟給AI,而是找回迷失的本心,做到真正當責。
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2026/06/10
AI導入的領導危機:缺乏同理心,創新、效率兩頭空
AI轉型的最大盲點,在於高層忽視了基層的變革焦慮。若員工感到不被理解,再清晰的AI策略也可能換來高抗拒、低信任及工作廢品。同理心是推進這場技術革命的關鍵能力;不與員工同行的領導人,終將在創新與效率上付出慘痛代價。
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2026/06/08
收編「影子AI經濟」:歐洲最大銀行釋放員工巧思,成就全面轉型
企業生成式AI計畫尚在試行,員工卻早已將ChatGPT與Claude等帶進工作流程;這種「影子AI經濟」固然伴隨風險,卻也凸顯組織未被滿足的需求與生產力潛力。身為歐洲最大銀行之一,BBVA的經驗揭示:與其封鎖AI,不如迅速建立安全環境、讓使用變成一種特權,並賦權進階用戶,將員工巧思轉化為公司資產。
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2026/06/03
零點擊生死戰!平台如何收服AI代理
過去平台仰賴用戶互動,靠廣告、手續費與訂閱構築其商業護城河;如今AI代理直接跳過平台完成需求,重創傳統收入來源。面對零點擊商務帶來的結構性衝擊,平台業者必須全面重塑商業模式、長期戰略及技術架構,才能在AI優先的未來永續經營。
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導入AI的治理難題
寰宇銀行3年前導入流程自動化,並授權各事業單位以外掛式技術自行開發應用,導致後續維護成本持續攀升。面對即將展開的核心系統升級與AI導入,事業主管主張延續分散自主的現行模式,授權前線單位開發單點式AI模型;資訊主管則主張推動全局整合,結合核心系統升級與AI應用開發。總經理林明遠陷入兩難,必須在維持組織既有運作模式與承擔轉型陣痛之間做出抉擇。
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2026/05/26