生成式人工智慧

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AI代理不會讀空氣:四步驟補上組織的不成文規則
企業部署AI代理,常把書面流程直接交給系統,卻忽略人員長期依靠默會知識、工作動機與專業裁量等「隱性組織」機制。這些原本由人員默默補足流程缺口的功能,一旦被自動化悄悄取代,錯誤可能隨系統高速運作而迅速擴大。本文提出4個關鍵做法:盤點不成文規則、設計停頓與人工監督、治理多代理系統,以及保留培養判斷力的實務練習場。
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2026/10/14
你面試的是人,還是他的ChatGPT?
視訊面試中,應徵者的回答近乎完美,卻伴隨不自然的視線游移,讓人不禁懷疑:他在偷看AI嗎?這個現象十分考驗面試官的識人眼光。與其嘗試防弊,不如重新設計面試,聚焦AI無法取代的人類判斷力、社交敏感度,與臨場應變。
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AI推不動?Google經驗:主管帶頭開路,靠PM思維創造高價值
要讓生成式AI真正發揮工作效益,光靠提示工程培訓並不夠。從Google導入AI的經驗來看,員工還需要具備產品經理的核心能力:找出有價值的問題、評估適合的工具、快速實驗,並把有效解方整合進日常流程。主管若能親身示範這些做法,團隊對AI的使用就會從一次性嘗試轉為可長期運作的工作方式。
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2026/08/26
挖出「習慣」護城河!AI戰場不拚模型,靠融入日常黏住顧客
美國AI公司投入鉅資,宣傳模型有多麼聰明;中國企業卻把AI嵌入訂餐、購物、支付與旅遊等日常流程。當AI模型能力同質化,真正的優勢在於「習慣護城河」;企業應轉向尋找習慣觸發點、讓AI融入日常,把產品變成顧客生活裡阻力最小的途徑,建立對手難以撼動的持久資產。
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2026/08/24
把AI Agent當「第二大腦」,睿思智慧打造永續營運新引擎
在全球企業加速邁向永續經營的趨勢下,睿思智慧持續深化 AI Agent與企業營運場景的整合,正式將 ESG納入核心產品與服務設計,協助企業以更低門檻、更高效率落實永續治理。
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2026/08/20
當AI讓履歷失真:首重AI判斷力,重啟實體面試找關鍵人才
生成式AI正迅速削弱傳統聘雇的可靠性,讓求職者更容易打造精緻履歷,並借助即時輔助工具,在遠距面試中展現令人信服的表現。這促使企業重啟高階職務的實體面試;而聘雇主管也須將考核焦點從技能成果,轉向求職者駕馭AI的判斷力,並以實務評估檢驗真實工作能力。
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2026/08/18
當AI成為決策裁判:部門主管如何重建高層信任
AI進入決策流程後,過度依賴工具可能逐漸侵蝕高層與部門主管之間的信任。部門主管應善用AI檢視風險,同時帶回第一線洞察,引導高階主管參與討論與判斷。主管如何在權力不對等中讓自己的聲音被聽見,將決定整個團隊能否扭轉信任被讓渡的局面,進而真正提升決策品質。
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2026/08/15
AI時代不出局!別再死守舊技能,從貢獻者進化監督者
生成式AI已從簡單的聊天機器人演變成能自主執行任務的AI代理,促使人類角色轉變。我們必須放下親自操控的習慣,從個人貢獻者轉化為監督者與導師,重新想像工作技能,適應人機協作的新常態。
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2026/08/13
企業引領「數位員工」的致勝橋梁——「AI代理」經理!
AI代理正轉變為需要治理與績效管理的「數位員工」。Salesforce的案例顯示,企業須設置專責職位,統籌AI與真人團隊。這個角色核心在於精進提示詞、管理人機交接並量化成效;養成關鍵則是深厚的領域專業與營運判斷,而非技術背景。企業必須重新界定當責、建立制度,才能充分儲備AI時代所需的統籌人才。
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2026/08/10
為學日益,為道日損:AI時代的減法管理
當AI能做的事愈來愈多,企業卻未必因此變得更有效率;能力愈加愈多,管理者的注意力與決策負擔反而愈來愈重。AI時代真正重要的課題,不只是增加能力,而是重新思考哪些資訊、流程與介入,其實可以不必發生。
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2026/08/07