人工智慧與機器學習 把時間花在對的任務!AI代理助攻新生產力時代,效率飆70%
把時間花在對的任務!AI代理助攻新生產力時代,效率飆70%
How "Deep Industry Research Agents" Can Change Your Organization

bashta/Getty Images
AI投資多聚焦新商業模式與產品,但更立即的價值其實在於提升服務生產力。研究顯示,運用深度產業研究代理,可辨識低價值作業、減少無謂時間浪費,讓團隊把精力投入真正關鍵的任務,生產力最高可提升70%。
今天大多數企業的AI投資,布局在建立新商業模式、改造顧客體驗,或者開發全新的產品。這些或許終將成真,但許多領導人忽略了一個更立即、更具體的回報:利用AI消除無謂的時間浪費,從而大幅提升服務的生產力。
服務業約占美國GDP的80%。其中,金融業最近對GDP成長的貢獻超過其他任何產業。然而,人們對於服務業生產力的理解和衡量依然不足。由於缺乏評估服務業生產力的有效指標,多數領導人只好依賴容易追蹤的數字:員工人數。這進而使他們把焦點放在降低勞動成本上,主要做法是業務委外(outsourcing)或離岸外包(offshoring)。但這些做法正遭遇到一些限制。
那麼,如果你想提高公司的生產力,該如何做?你的焦點必須少放在「誰」在做這些工作,改而多注意大家具體在做「什麼」工作。
我們最近與全球資產管理公司品浩(PIMCO)合作時,測試了這個構想;這家公司管理的資產規模達2.26兆美元。為了分析這家公司執行的工作,我們部署了名為「深度產業研究代理」(Deep Industry Research Agents, DIRAs)的AI工具。這些代理能夠找出並顯著改善效率不彰的環節,結果證明確實有可能大幅提升生產...

