生成式人工智慧 四週實驗變三天!轉型靠AI驅動,改善流程並降低協調成本

四週實驗變三天!轉型靠AI驅動,改善流程並降低協調成本

Eric Thayer/Getty Images

企業長期陷於高成本、低成效的變革循環,內部協調成為效率瓶頸。新興架構結合數位孿生與AI代理,將流程改造轉為持續能力;透過虛擬環境的低風險測試與AI即時協作,企業在降低協調成本的同時,提升靈敏度並重塑人機分工,賦予組織隨環境演進的競爭實力。

過去數十年,企業一直困在痛苦且片段式的變革循環中:不斷啟動大規模的流程再造專案、投資新的IT系統,最後卻發現組織的根本運作節奏依然遲緩。龐大的內部運作成本,包括人員協調、資訊管理、統整複雜工作時所面臨的種種阻力,導致深度且持續的轉型變得代價高昂,風險也難以承擔。

根據我們近期尚未發表的分析,企業流程中有超過4成的工作時數,是耗費在各種內部協調與銜接上。如今,有一套新的改造架構,融合3大關鍵動力,可望大幅降低這些成本:一、流程的徹底透明化,二、在數位孿生(digital twin)環境中進行低風險實驗,三、由自主的AI代理負責執行。三者結合後,流程改造不再是一個高衝擊的一次性專案,而是轉變成企業持續運作的核心能力。

這樣的未來正在上演。2025年,我們對3,000多位高階管理者做了調查。其中近9成(87%)認同,AI代理正開啟流程轉型的新時代。已有2成(20%)的受訪者表示,其組織正以AI為核心,重新設計流程。然而,也有近3成(29%)的受訪者是採取漸進的做法,逐步以AI改善現有的流程。與此同時,產業先驅正為新營運模式奠定基礎,好讓持續的改造成為切實可行之道,也為真正的演進式流程設計提供一套...