這份精選集收錄了2025年上半年《哈佛商業評論》最多人閱讀的10篇生成式AI文章，幫助領導人深入思考並回應當前最迫切的技術難題：生成式AI的實際應用情境是什麼？該如何設計並部署AI助理？組織要如何規畫代理式AI策略？這項技術對經理人代表什麼意涵？又該如何進行成本效益分析？
即使是最懂AI的人，在與AI協作時也經常忽略它的力量。比起個人使用，在團隊會議中若能善用AI，不僅能提升產出品質，更能加速決策、強化思考、深化共識。本篇提出三種整合方式：AI擺桌、AI一席、AI每一席，並搭配具體情境、可行與避免指引，幫助你將AI真正導入團隊工作，創造突破性價值。
生成式AI仍處於早期階段，但對線上就業市場造成的衝擊已經開始浮現。來自倫敦帝國學院商學院的專家分析超過100萬名線上工作職缺，以了解ChatGPT和圖像生成式AI等工具的問世，對線上職缺的數量、工作要求和薪資有何影響，以及哪些領域和職業受到的影響最大，還有企業該如何因應這種新氣象。
生成式AI大幅提升工作速度與生產力，但領導人若只著眼於用AI工具追求效率，恐怕會忽略這些警訊：員工學習機會減少、技能流失，以及團隊互動下降。領導人應從五大面向評估AI在帶來價值的同時，還會產生什麼風險，並與團隊坦誠溝通AI利弊，避免落入只鼓勵效率的盲點，而錯失讓員工合作與成長的機會。
收件匣暴增、會議一場接一場、文件根本看不完？生成式AI不只是聊天工具，更是你的工作助理。重點不在選擇哪個AI模型，而在於實際應用策略。當AI能幫你處理電子郵件、管理時間、整理文件摘要，你就能把精力投入真正創造價值的工作上。
過去一年，58％的人轉為透過ChatGPT、Gemini等AI工具尋求消費推薦。品牌能見度的新戰場，不再只是搜尋結果頁，還有顧客與LLM模型的對話結果。比起過往加強SEO或與媒體／網紅合作，品牌現在更需要關注「模型占有率」（SOM），以四象限分類品牌在AI中的能見度，幫助行銷人重新審視品牌策略。
2021年美國核心創意產業貢獻GDP約1.8兆美元。然而，生成式AI公司未經授權使用這些作品來訓練模型，引發超過40件訴訟。這場爭論牽動AI企業的商業發展，也涉及創作者的權益與生計。研究這些訴訟案，我們可以獲得一些啟示，對於權利人與AI公司皆受用。最重要的還是：創作者的原創內容仍是AI價值的核心。
生成式AI不只可以寫出我們想要的內容，甚至在我們尚未留下數位足跡前，便能預先提供相關的內容推薦，這正是「我思故AI連」，即AI能預先在龐大的「語義場」中「連點成線」，將我們腦中閃過的念頭、潛在行為，甚至尚未明言的需求，轉化為可操作的線索。企業必須將競爭力的焦點，從「能被搜尋到」轉為「能否被AI預連並放大」，搶占語義場的節點，重新調整商業模式。
