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代理式AI系統能執行工作流程、做出決策並跨部門協調，潛力無限。但若想成功運用這項技術，企業應徹底檢視組織架構與領導模式，並以「追求成果」而非「完成單一任務」作為目標協作；其間，領導人也必須精通變革管理，才能真正促成結構性改變，使代理式AI真正落地。
面對新技術，企業的因應方式往往是微調流程或添加新工具。有些企業成功適應；有些卻原地踏步，他們失敗不是因為缺乏創新，而是未能配合新技術重塑組織。代理式AI（Agentic AI）帶來相同挑戰，但伴隨更高風險。想成功運用這項技術，企業得打破壁壘和過時的工作方式，進行跨職能合作。
根據我們替企業打造代理式AI系統與提供相關諮詢的經驗，我們發現企業若要發揮這項技術的價值，不僅要徹底檢討人力資源管理方式，更要重塑組織用以交付成果的架構。本文將分享運用代理式AI的關鍵原則，讓這項技術更有可能發揮我們所追求的價值。
代理式AI的運作機制
代理式AI是能自主規畫、推理與行動的AI代理系統，能執行工作流程、做出決策並跨部門協調。你可以這樣想：代理式AI就像是一組數位同事，有些代理是專才，如加速程式開發的助手或能被嵌入軟體即服務（SaaS）工具的虛擬助理；有些則比較像協調者，負責整合多位專才的成果，以達成更大目標。這些代理進行系統化的合作時，便能規畫、推理，並朝既定目標採取行動，同時因應情況調整策略。而AI代理最重要的優勢，是能在分散的應用程式和數據來源間運行，而無需將所有內容強制整合至單一系統。在人類監督下，...
琳達．曼堤亞 Linda Mantia
現任多家AI原生及傳統既有企業董事，包括Alan、Dayforce、利寶互助保險（Liberty Mutual）、楓葉食品（Maple Leaf Foods）等，曾任宏利金融（Manulife）營運長。
薛特．查特吉 Surojit Chatterjee
Ema的創辦人兼執行長，此公司專為企業提供工作流程代理式AI平台。他曾擔任Coinbase產品長及Google副總裁，期間主導Google購物業務擴張。
薇薇安．李 Vivian S. Lee
醫學士，哈佛商學院執行研究員，曾任字母公司（Alphabet）Verily Health Platforms總裁與美國猶他大學醫院（University of Utah Health）執行長，著有《長效解方：用適合所有人的策略解決美國醫療危機》（The Long Fix: Solving America's Health Care Crisis with Strategies That Work for Everyone, W.W. Norton, 2020）。
