人工智慧與機器學習 以組織重塑開局，代理式AI落地旅程全解析
以組織重塑開局，代理式AI落地旅程全解析
Designing a Successful Agentic AI System
HBR Staff/fStop Images – Halfdark/Getty Images
代理式AI系統能執行工作流程、做出決策並跨部門協調，潛力無限。但若想成功運用這項技術，企業應徹底檢視組織架構與領導模式，並以「追求成果」而非「完成單一任務」作為目標協作；其間，領導人也必須精通變革管理，才能真正促成結構性改變，使代理式AI真正落地。
面對新技術，企業的因應方式往往是微調流程或添加新工具。有些企業成功適應；有些卻原地踏步，他們失敗不是因為缺乏創新，而是未能配合新技術重塑組織。代理式AI（Agentic AI）帶來相同挑戰，但伴隨更高風險。想成功運用這項技術，企業得打破壁壘和過時的工作方式，進行跨職能合作。
根據我們替企業打造代理式AI系統與提供相關諮詢的經驗，我們發現企業若要發揮這項技術的價值，不僅要徹底檢討人力資源管理方式，更要重塑組織用以交付成果的架構。本文將分享運用代理式AI的關鍵原則，讓這項技術更有可能發揮我們所追求的價值。
代理式AI的運作機制
代理式AI是能自主規畫、推理與行動的AI代理系統，能執行工作流程、做出決策並跨部門協調。你可以這樣想：代理式AI就像是一組數位同事，有些代理是專才，如加速程式開發的助手或能被嵌入軟體即服務（SaaS）工具的虛擬助理；有些則比較像協調者，負責整合多位專才的成果，以達成更大目標。這些代理進行系統化的合作時，便能規畫、推理，並朝既定目標採取行動，同時因應情況調整策略。而AI代理最重要的優勢，是能在分散的應用程式和數據來源間運行，而無需將所有內容強制整合至單一系統。在人類監督下，...
