破解AI轉型的五大兩難困境

波蘭內視鏡醫師開始用AI偵測癌症時，雖然準確率得到提升，但他們在執行非AI程序時，表現反而退步。學生用AI撰寫SAT格式的作文時，初期的創意表現雖然大幅躍升，但那些一開始就依賴AI生成構想的學生，他們大腦的α波活動（創意心流的指標）反而減少，「詞彙和構想往往相同」，而他們的「產出內容也非常、非常類似」。此外，一份2025年涵蓋20個歐洲國家的研究指出，從事高度自動化工作的員工表示，即使工作在技術層面的難度降低，卻也讓他們更沒有目標與掌控權，心理壓力反而更大。

綜合來看，這些研究捕捉到AI在工作應用上的某些雙重性。有些工具雖然減輕工作的枯燥乏味，卻可能一併消除賦予工作意義的挑戰性摩擦。這類工具或許讓工作變得更輕鬆，但員工再也得不到磨練，來培養技能與成就感。

我們希望了解這些矛盾如何在真實組織中上演，以及睿智的領導人如何建立系統和護欄以解決它們。在各種炒作與空泛的論述中，我們開始要找出真正有效的方法。我們有不少人脈正在協助自家和其他組織將AI導入工作場所，或在研究相關挑戰和解決方案的發展；我們蒐集其中百餘位（有35位接受我們訪談）的研究成果和經驗教訓。這群來自全球各地的AI開發者、高階主管、投...